今週の進歩(DU)

現在プログラムを実行して、データセットを学習しています。
現在のコードはテスト部分がなく、学習部分だけを実行しています。
テスト部分は別のコードを見つけました。その後、実行できるかどうかを確認します。
学習に使うのは前処理後のデータセットです。テスト部分のコードが完成したら元のデータセットを使います。

気になる技術(勉強中のもの)

·Optical flow and optical strain

·LSTM

·参考資料

https://arxiv.org/pdf/1805.08417.pdf

https://my.oschina.net/u/4321334/blog/3954827

M2ゼミ

出席:全員

財前:Python の復習、卒論時代の研究の制度を向上する。SSDトリミング精度、識別精度。SSD精度目標値近頃設定する。

五十君:商品マッチングのアルゴリズムの検証を早期に行うことをお勧めです。Androidスマホ実装実験をそろそろ開始する。

水戸;テーマ:「Instagram解析による効果的なSNSマーケティングの手法」画像をアップロードする際に、画像の内容に合致するハッシュタグの候補をユーザーに提示する。

北原:学会投稿査読待ち、研究データ収集

二石:Jetsonを立ち上げ、プログラム実装。

進捗(北原)

・応用情報の勉強しかしていなかったので、そろそろ研究再開します、、、、
→データ集めを10月前半に終わらせて、いっぱい論文書きます😂

・広島の学会のは査読待ちです

・内定式参加
→SEか開発か10月末までに書類提出するまでに決める

・DL-Boxの使い方について
後期に入って使う人が増えてくると思うので、何か決まりを作りたい
ex)Slackのチャンネルを作って、GPUを使う時に何枚+大体どれくらい使うかを毎回投稿するようにしたい
→LINEの通常の連絡と分けたいからSlackを例にしてみた

・人生最後の夏休みの最終日の思い出

久しぶりに運転したら立体駐車場のポールを轢いてしまった、、、、、

進捗(水戸)

Instagramから情報を取得して(スクレイピング)
画像情報とタグの関連性による集客効果の検証を行いたいとざっくり考えています。
集客効果とはアカウントのフォロワー数や投稿のいいね数から評価しようと考えています。
この研究が企業のデジタルマーケティング効果を助長するかもしれません。
以下について調査中
・pythonによるwebスクレイピング技術(Selenium,BeautifulSoup、法律関連など)
・Instagram Graph APIの使用方法
・先行研究
「Instagram解析による効果的なSNSマーケティングの手法」