先週の進捗(ZHOU)

  1. QTnet
    • Creating a difficult testing datasets. And make a comparison about the model on the easy testing datasets and difficult testing datasets.
      • location: mask; combination: mask; fusion;
        • easy: 0.897; 0.987; 0.987; difficult: 0.816; 0.931; 0.909
      • location: mask; combination: mask;
        • easy: 0.883; 0.964; 0.961; difficult: 0.816; 0.932; 0.885
      • location: bbox; combination: mask; fusion;

M2ゼミ

出席:財前

財前:商品切り出しから、識別までの結合実験精度を10月25までに確認する。目標値:10商品で、前研究同等以上。

北原:実験データ取得、とJIIAE,AROB投稿。

五十君:楽天APIのアプリ上の利用可能の確認、近日中に完成。商品マッチングのアルゴリズムのフローチャットやロジック図などを作成し、修論の内容を少しずつ書き下ろしていく。

水戸:インスタグラムの投稿をハッシュタグの付け方の関連性を調べるのですが、目的と到達目標を明確して下さい。修論に向け、GitLabにバージョン管理行なって下さい。

二石:Jetson環境構築、動画像処理には重たく、原因調査中。カメラもジールを購入予定。

進捗(水戸)

・インスタグラムをスクレイピングして任意のハッシュタグから
投稿画像を取得するプログラムを組んだ。
seleniumを用いてJavaScriptを使用した動的webサイトから情報収集。
インスタグラムのサイトにアクセス⇒ログイン⇒ハッシュタグ検索⇒投稿画像を取得(50件)⇒フォルダ下に保存
までは自動化できています。

#bag と #かばん で検索した画像を保存したファイル

ほしい物体以外の画像も入っているため、仕分けが面倒くさそう...

いいね数、ユーザーのフォロワー数なども取得できるので、いいねを多くもらっている投稿について特徴を分析
(画像中の物体が鮮明か、#の投稿数など)して
小倉の町をうまくPRする投稿を仮説を立てて複数アカウントでA/Bテストしてみたい。
同じ画像の投稿⇒ #の使用頻度がおおいもの VS #の使用頻度が少ないもの
同じ#の投稿 ⇒ 画像に映る物体が鮮明なもの VS 画像に映る物体が鮮明でないもの
どちらがフォロワー数の増加が大きいか実験するなどなど