参加者　全員 ５月１８日（金）１３：３０より　山九打ち合わせ FAX帳票のデータ起こし（５枚程度認識デモ行う）： 実施 画像検品システム（iApp未完成）実施なし、 　アルゴリズムの改良を今後行う。 今後はウェブ進捗報告を日常か、GitLabにプロジェクトごと、学会ごと、修論ごとのレポジトリを作成する。 中尾：GitLabアップ済み、継続。iAppアプリの勉強を行う、カメラアクセスアプリを構成する。研究テーマをiAppを活用できる内容に新たに考案する。 仮屋：GitLab移行完了、これから現プロジェクトと修論の分をアップする。山九プロの課題を現在のアプローチ（学習データでの文字認識を行なった後、データベースの文字情報を画像化してマッチング、１００商品で、７７％の認識精度）で最良の結果になってきている、さらなる改善にはアプローチの変更が必要と考えるため、考案中。今後の修論テーマも考案する（AndroidOSを利用した画像センシング関連の研究及び実装）。 赤瀬：GitLab移行完了、新プロ作成済み。現アプローチでの学習画像切り出しの際に、撮影角度による遠近感のある画像をトップビュー形式に正規化する際の学習及び認証精度を検証する。iAppの完成に合わせて、実証実験を行い、結果を確認した後、今後の方向性（修論テーマ）を考える。（オープンキャンパス向けデモを考える） 藤島：GitLab移行完了、新プロ作成済み。山九案件について、追加データを使って、検証（現在１００商品で、８０％の精度が得られている）。今後の研究テーマは現在の研究成果のiAppの実装を行い、さらなる改良の手法を考案し、適用する。