1. In order of reduce the amount of parameters, changing some parts of depthnet in Monodepth2, and train the network with the data set from KITTI. But the result is not so well as Monodepth2.

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欠席：古川（連絡済み）

大野：タクシー、バス、電車乗る際の問題点を明確にする事。

戸村：ディップランニングの本の勉強、MLの基本を理解することも大事。

新野：Pythonの文法の勉強、クラスの定義を理解する事が大事です。来週クラスのことをミニゼミで講義する。

井川：GitLabの画像処理プログラムがあるので、それをPythonに変換しながら、Pythonの勉強も可能。

林：ministの手書き数字識別を理解、これからPythonの勉強

全員にPythonのインストールのやり方を教えた。Jupiter, iPython,Spyderの使い方とそれぞれの利点を実演した。

• 二週間連続の毎日学習を経て、21日間連続のDeep learningに関する生放送授業が終了しました。勉強するとともに、これからさらに勉強と仕事のために必要な授業資料を整理しました。また、学んだことによって、自分の研究課題に合わせていくつかの図を作りました。

• 今週（最後の7日間）は最終的な卒業プロジェクトチャレンジ試験段階に入ります。全体の学習過程はやはり難しいと感じています。二週目の実践作業はまだ完成していません。

• 学習の基礎の上で、自分の課題の実験をさらに改善します。