opticalflowを実装してみたが、精度があまり良くなかった。また、ベクトルの情報をどうやって取得するのか?
detect.pyの中身を読んで、txtデータを保存できるようにしたが、1フレームごとに保存さてしまうので、個数と種類の判別が出来ない。おそらく、detect.pyにフレームの設定すれば良いと考えているがどこを書き換えればいいのかよく分からない。
情報の通知のためにLINE botを用いようと考えて、実装しようとしたが設定がよく分からなくてまだ出来ていない。
opticalflowを実装してみたが、精度があまり良くなかった。また、ベクトルの情報をどうやって取得するのか?
detect.pyの中身を読んで、txtデータを保存できるようにしたが、1フレームごとに保存さてしまうので、個数と種類の判別が出来ない。おそらく、detect.pyにフレームの設定すれば良いと考えているがどこを書き換えればいいのかよく分からない。
情報の通知のためにLINE botを用いようと考えて、実装しようとしたが設定がよく分からなくてまだ出来ていない。
大ゼミスライド作り
コードを下のgitのものに書き換え中
GitHub - YutaroOgawa/pytorch_advanced: 書籍「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」の実装コードを配置したリポジトリです
異文化適応セルフチェックやワクチン
自作データセットを作成し、GPUサーバーで学習させた。
大ゼミ用スライド作り
餃子パーティー
来週は動画撮影メインで、追加でLSTMとmmaction2を試してみる。
1.Try to use wavelet transform time-frequency diagram, S-transform time-frequency diagram, W-V transform time-frequency diagram and short-time Fourier time-frequency diagram as data sets for deep learning.
2.Try to improve CNN-LSTM network parameters and reduce training time.
3.Begin to write the paper framework of ICIAE.
4. … Continue Reading ››
期末レポートを完成しました。
研究論文を準備しています。現在、ハードウェア部分のコードに取り組んでいます。
日本語を勉強します。
1.I am writing my AROB thesis.
2.I am running the DCGAN program to try to complete the image generation.
Read three reviews this week.
Single-View 3D reconstruction: A Survey of deep learning methods
A Review of 3D Reconstruction Methods for Visual Deep Learning
Review of 3D reconstruction algorithm research
A Review of 3D Reconstruction Methods for Visual Deep Learning
I am writing a paper recently, and I felt a little confused about expressing the skills I used in this paper. So I read some papers like "Deep layer aggregation", "Center3D", "Objects as points", "CornerNet" and "Deformable Convolutional Networks". The paper is still under writing.
AROBの論文を書きます。
論文のプログラムを実行します。