進捗

• ICISIP2019のアブストを添削してもらう
• Javaと機械学習の勉強を進めた

予定

• ICISIP2019の論文を書き進める
• 引き続き、Javaと機械学習の勉強を進める

1/14から2/2にかけて富士フイルムのインターンシップに参加した。

内容は、研究開発（インフォマティクス：化学系）の実務体験で、深層学習と画像処理を掛け合わせた開発を行った。

言語はPython、ライブラリはKerasを使用して、3種類のCNNアーキテクチャ（AlexNet、VGG16、LeNet）を構築し、モデルの訓練および評価を行った。

評価では、畳み込みの出力層を取り出して、特徴強度をヒートマップで表した。この技術は、今後の研究でも有用だと考える。

100x100の学習済みファイルを作成した。

テスト精度（1000枚）は100％だった。

前景と背景を合成するプログラムを作成した。

合成座標と前景画像のサイズはランダムに決定される。前景画像の射影変換は未実装。

背景画像の取得方法を検討中。

前景(文字)を取得した。前景の画像を以下に示す。

次週では、背景を選択して合成する(パラメータランダム)ことが目標。

-オープンキャンパス向けアプリの開発-

以下のサイトを参考にして、顔認識のプログラムを作成した。

プログラムはGitにアップ済み。

https://www.pyimagesearch.com/2017/04/03/facial-landmarks-dlib-opencv-python/

現在、1つの画像に対して顔認識できる。これからカメラを使ってリアルタイムに近い状態で顔認識できるプログラムを作成する予定。