• 動画の保存時、ファイルとして出力はするが再生されないという点でつまづいている。
• 観測時間の全体に対する割合を出力するコードの記述

• プログラムを実験動画で動かし、概ね検出はうまくいった
• 時間測定とそれを出力するコードの改善中

• 商品棚をいくつかに分割するため、座標での領域指定

• どの領域内にいるのかの条件節の作成

• 分割した領域内で立ち止まっている際の、時間測定のコードの記述

まだプログラムを実験の画像で動かしてないので、引き続き頑張ります。

• 人の関節の位置を検出するプログラムを改編して、人の向いている方向を判別できるようにした。

認識している人の滞在時間を計測する方法の模索

研究テーマの修正

• 人を認識
• 人の体の方向認識
• 滞在時間を測定

上記の流れにしたいと思います。

• GitHubにある移動物体の軌跡を表示するサンプルコードのための環境設定をした。

➡URL:https://github.com/lmiguelvargasf/trajectory_tracking

• 下記の学習済みモデルのコードを編集して人のみ検出する仕様にした。

➡URL:https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

• 研究内容的に実験が行いにくいため、多少内容の変更を考えています。。。

VS codeをインストールし、初期設定をした。

Chrome remote desktopをインストールし、研究室のPCと接続した。

仮想環境下でGitHub上にある学習済みモデルを用いて、画像及び動画上の物体検出を行った。

https://github.com/qqwweee/keras-yolo3