1.論文の準備をしながら、データを整理します。2.Pythonを学びます
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週報（陳）
UNETの画像分割を構築し続けます。
週報（陳）
SAMに画像分割評価指標を入れます。今週、UNETの画像分割と比較する予定です。
週報（陳）
サーバーをデバッグして、目標を検出する準備をしています。
既存の分割に、分割の評価基準を加えるのです
週報（陳）
１．異常 データが発生した原因を探し、修正します。
２．ハード・システムを構築します。
3．画像データを再収集する予定です。
週報（陳）
座標の自動抽出は完了しましたが、SAMモデルは小さな物体を1つ(葉と根茎を一緒に分割した)と認識しやすいので、株の高さの測定を加えました。今は、目標検出による座標の測位が試みられています。
週報（陳）
テキストで画像分割をしてみています。
週報（陳）
１．【segment anything】のヒントを使ってリーフを分割します。
週報（陳）
１．FCNを勉強して、 コード実行が完成しました。
週報（陳）
《segment Anyting》論文を読んでいる。