・卒論執筆中
タイトルは「Facial Micro-Expression Recognition Based on Deep Learning」に決定されました。
・卒論執筆中
タイトルは「Facial Micro-Expression Recognition Based on Deep Learning」に決定されました。
·論文を書いています。
·プログラム更新中です。
前処理では、データセットの各ビデオから20フレーム(以前は10フレーム)を選択して処理する。
·Optical flow結果
·前処理のOptical flow strain結果
·プログラムのテスト結果 トレーニングセット:テストセット=3:1
データセットの前処理が完了しました。
処理済みのデータセットをVGG 16でトレーニングし、VGG16のプレトレーニングモデルを獲得しました。
これからLSTMでトレーニングします。
昨日は面接を受けましたが、来週は二回面接があります。
日本語をちゃんと復習しないといけません(TAT
また二つの企業説明会に参加してESを作りました。
前処理部分のコードを作成して、データセットの前処理を行っていますが、まだ完了していません。
たぶんまだ修正が必要なところがあります…来週はきっと完成します。
optical
strain
·ついに昨日データセットを取得しました。BaiduDiskに入れられました。ダウンロード時間がとても長いです。
·修士論文に対して計画を立てた。3-4週間でコードを完成する予定です。
データセット前処理の部分コードは書き換えたいです。そしてネットワークアーキテクチャを変えて、これを革新点とします。
この間に、まず論文をデータのいらない部分で書きます。
·これまでの小説の収入は1000元を超えました。新しい小説も有料化の準備をしています。これは少しの成果をあげた... か(苦笑)
新しい参照用コードが見つかりました。実行してみます。修正中です。
https://github.com/JayShaun/MICRO-Expression-Recognition-with-deep-learning
LSTM
trainの結果、testの部分はまだ問題があります。
現在プログラムを実行して、データセットを学習しています。
現在のコードはテスト部分がなく、学習部分だけを実行しています。
テスト部分は別のコードを見つけました。その後、実行できるかどうかを確認します。
学習に使うのは前処理後のデータセットです。テスト部分のコードが完成したら元のデータセットを使います。
気になる技術(勉強中のもの)
·Optical flow and optical strain
·LSTM
·参考資料
就職活動を続けます。履歴書を作成して面接を準備します。
就職担当者からより多くの資料を得て、引き続き申請するつもりです。
先週は遊びすぎて、今週から研究を続けます。