患部画像を集めた。
3つとも終わったので、判別できるように取り組む。
患部画像を集めた。
3つとも終わったので、判別できるように取り組む。
さび病の画像から患部を抜き出した。
今週は、うどん粉病の患部を抜き出す。ディープラーニングを勉強する
カラーマッチングについて調べたがよくわからなかった。
今週も続いて調べる。
画像を集めた。
カラーマッチングについて勉強する。
黒点病63枚、うどん粉病63枚、さび病20枚集めた。
今週も集める。
「Pythonで始めるOpenCV3」は一通り終わったので(10章は放置)、この本の内容だけでさび病の判定ができないか試した。
さび病は黄色っぽいのが特徴だから、色反転して青色する。(黄より青の方がやりやすいのかなと思って)
自分で青画像を作って、色反転した画像と青画像の一致すれる場所に印をつける。
と、やってみたが、反転してもR0G0B255になるわけではないため一致する印がつかなかった。一部と全く同じ色の1×1ピクセルの画像と比較しても一致しなかったのでもっと広範囲じゃないと同じところを見つけてくれないっぽい。
今週は他のやり方でもやってみる。
バラを家に持ち帰り鉢増しした。
さび病の画像からさび病を判定するプログラムを作ろうと思ったがうまくいかなかった。
今週も引き続き試してみる。
10章に入ったが全く意味が分からなかった。機械学習について勉強する。
鉢増し用の鉢、鉢底網や鉢底石、肥料などを購入した。
購入品を持ってくるのが大変なのと、休日水遣りを頼むのが申し訳ないのでバラを家に持ち帰ろうと思う。
病気の葉の画像を集めた。続けて集める。