カメラの入力画像を反転させて反射像側を検出してみたが、うまくいかなかった。 反射像側の指の学習（約1500枚） 自分の指、現在のポジションでの結果  

正解画像1800枚で学習させている。 （3人分の指、光の当て方、床（背景）の色、違う指写真） ASMモデルの作成中。 指の輪郭に10点のランドマークを与えている。 RaspberryPiで実装できるようプログラム編集中。

正解画像1000枚で学習させcascadeファイルを作成した。 ある程度の精度、範囲で指検出できた。 今後の課題 ・いろんな人の指画像を集める。（光などの条件も変える） ・ASMモデルの作成、フィッティングを行う。

動画から指画像を取得可能となった Opencvを用いたオブジェクト検出器 http://gihyo.jp/dev/feature/01/opencv/0004?page=1 ASMモデル作成・フィッティング方法 https://github.com/cxcxcxcx/asmlib-opencv

識別器がネット上の手のものだとうまくいかなかった。 （あまり精度の高いものではないらしい） 今後、自作するのか、別の方法を見つけるか。

課題：指モデルの作成 任意の画像に特徴点を与えることができた（Markiを用いて） モデル作成方法を習得。  

課題：指のシェイプモデルの作成 NewPCの各種インストール完了 シェイプモデル作成ツール（Marki）がOpencvバージョンの関係で起動できず 現在、別のツール、サンプルを調査中

課題：指のシェイプモデル作成 現在、パソコンの設定、各種インストール中 進捗はなし

課題：指のシェイプモデルの作成 64bit対応のMarkiというツールで作成可能（PC待ち） サンプルを見て、顔用から指用に変更すべき点を見つける。

課題：ASMサンプルを動かす 6/18：サンプル調査 6/19：サンプル調査、論文解読 6/20：サンプルを動かすことができた Webカメラから自分の顔を追跡。正面を向いている場合追跡可能。速度はかなり遅い（約3秒遅れる） 6/21：進捗なし 6/22：RaspiCamでできるよう調整中