進捗
- 発表スライドの作成
- 修論タイトル:光学的文字認識における遺伝的プログラミングを用いたフィルタ最適化手法の提案
- 「フィルタ」ではなく「画像処理フィルタ」の方が良い？
予定
進捗
- 大ゼミ発表
- 修論タイトル：「光学的文字認識における遺伝的プログラミングを用いたフィルタ最適化手法の提案」
予定
進捗
予定
- 論文の編集
- 大ゼミ発表(タイトル決め)
- 審査願の提出
進捗
予定
- 発表スライドの作成
- タイトル決め
- 2/7提出締切の「学位論文審査願」とは？
進捗
予定
- 修士論文・内容梗概の微調整
- 大ゼミ発表スライドの作成
進捗
予定
- 修士論文・内容梗概 微調整
- 大ゼミ発表スライド作成
進捗
- 当初予定していたアルゴリズム(GP-GAの入れ子構造。GPで処理フロー最適化、GAでパラメータ最適化)から変更した。これまではGPの中でもLoosely Typed GP (LTGP) と呼ばれる伝統的なGPを用いてきたが、本研究ではStrongly Typed GP(STGP)を採用することでGP単体での処理フロー・パラメータ最適化を実現した。STGPによって作成した木構造を以下に示す (評価値は以前LTGPで作成したフィルタと同程度) 。
- 修論作成中
STGPで生成した前処理フィルタ
予定
進捗
- GPの学習:芹川先生にGPの参考書を貸して頂いたので、それを用いて学習を進めています。
- 修士論文の作成:まずは原理を中心に研究をまとめています。年内完成を目標として論文作成中です。(約20ページ作成)
予定
- パラメータ最適化手法の考案
- 実験
- 修士論文の作成
- 英語学習(今年度中に再度TOEIC受験? 目標は115点UPの900点)
進捗
- 画像処理ノードとして膨張処理関数・収縮処理関数・ソーベル関数を追加した。
- 上記の関数を追加して再度プログラムを実行したところ、評価値(Lev_value)が2.38まで改善した。
-
図1.最優秀個体を用いた場合の出力画像
-
図2.最優秀個体を用いた場合の文字認識結果
予定
- ノードとなる画像処理関数の検討と追加
- 優秀個体の選択・交叉アルゴリズムの学習
- 論文作成
Stay Hungry, Stay Foolish!
