進捗

• ICISIP2019の論文作成・投稿　内容としてはマッチングアルゴリズムの考案とモバイルアプリケーションとしての実装、そしてその評価
• 論文作成に重きを置いたため研究は進んでいません。

予定

• 遺伝的アルゴリズムの学習・プログラムの試作
• 帰省するので来週のM2ゼミは欠席します。(兄弟の結婚式に参加)

進捗

　遺伝的アルゴリズムの学習とプログラムの設計。Pythonにはdeapという遺伝的アルゴリズム・遺伝的プログラミング用のライブラリがあるのでそれを利用する予定。おおよそ理解したが、意外と簡単(だと思う)。自分が想定していたより早く学習が進んだ。

予定

　七月くらいまではdeapで色々試してみようと思います。

進捗

• Panasonicの最終面接に参加し、無事内々定。これにて就活終了。
• 研究テーマを仮決め。大ゼミで発表します。(遺伝的アルゴリズムを用いた前処理フィルターの作成)

予定

• デザインパターンの学習
• 仮決めした研究の学習

進捗

• ICISIP2019の論文概要と結論の作成(Git labに上げました)
• デザインパターンの学習
• 修理論文テーマの再検討(遺伝的アルゴリズムに興味がでてきました)

予定

• ICISIP2019の論文作成
• デザインパターンの学習
• 修士論文テーマの再検討
• 明日から張研M2で長崎に行ってきます。

進捗

• デザインパターンの学習(オブジェクト指向で再利用性の高いコーディング方法の学習)
• レイアウト解析については進捗なし。まずは名刺読み取りなどに使われている方法を模倣しようと思うが、アルゴリズムに関する記事があまり見当たらない。仮に機械学習や深層学習であった場合、学習データを集めるのが難しい可能性あり。

予定

• デザインパターンの学習
• レイアウト解析の調査　深層学習なども学習するべき？
• 学会論文作成-提案マッチング手法を組み込んだ文字認識アプリケーションの実装

覚書

名刺解析:文字列検出→文字認識→クラス分け(社名・個人名・役職...)

注文書の解析においては、整数の分類(価格と個数の識別)が難しそう。座標値の位置関係も学習させる必要あり？

進捗

• 【就職活動】パナソニックの技術懇談会(マッチングプロセス)を通過。6月の最終面接に参加予定。それに伴いNECソリューションイノベータの内々定を辞退。
• レイアウトの解析手法に関する研究を調査中。
• プログラミングのデザインパターンを学習中

予定

• レイアウト解析手法の調査
• デザインパターンの学習