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進捗(北原)

研究

(物体検出の練習)公開されている駐車場のデータセット(先週の進捗参照)を自分でアノテーションして、SSDで学習を行い、推論まで行った。

Precision(適合率)=0.841 Recall(再現率)=0.406   

と精度が低かったので、SSDのベースネットのVGG16よりも分類精度が高いResNetをベースネットに持つDSSDを用いて、同様に学習および推論を行った。

Precision(適合率)=1.00 Recall(再現率)=0.60 ちょっと上がった。

早くドローンでデータ撮って学習させたいです!!!!!

就活

・パナソニック懇親会に参加

進捗(北原)

研究

テーマ:「機械学習とドローンによる屋外駐車場管理システムの開発」

・SSDがオリジナルのデータセットでも動くことを確認↓↓↓

画像2枚でしか学習していないので精度はゴミです。

・屋外駐車場の公開されているデータセットを見つけた(http://cnrpark.it/)ので、ドローンが届いて空撮するまでにこのデータをアノテーションして、SSDで学習させ、練習してみます。。。。

就活

・NTT西日本インターン参加中

・日本総合研究所面接(水曜日)対策→TA15時から抜けます!

今週の進捗(北原)

研究

・Pythonで制御できるドローン(https://store.dji.com/jp/product/tello-edu?vid=47091) 

・実際に制御してた記事(https://qiita.com/hsgucci/items/3327cc29ddf10a321f3c)

・使えそうなSSDのコードをgitにpushした

・DLBOXのdockerに入れなくなりました😭

$ docker start ruixlrdp

Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused "process_linux.go:449: container init caused \"process_linux.go:432: running prestart hook 0 caused \\\"error … Continue Reading ››

進捗(北原)

研究

テーマ:「機械学習とドローンによる屋外駐車場管理システムの開発」

1、ドローンによる空撮で、駐車場の空きを監視する→定点カメラでは死角ができる可能性があるので効果的だと考えた。

2、駐車券にQRコードなどをつけて、スマホで読み取って、ドライバーに空き状況がわかるようにする。→ドローンによる誘導も考えたが、連続して車が入ってきた場合にドローンを複数台用意しなければならないと考えた為。

就活

・SPI勉強中

・NTT西日本インターンシップ参加中→お昼からフィードバック面談あるので途中でゼミ抜けます

・ES結果待ち:日鉄ソリューションズ、SCSK

・コーディングテスト結果待ち:日本総合研究所