課題 １．Clothing Retrieval Based on Local Similarity with Multiple Imagesを読む 参考文献（予定） りんく /22,23,24 進捗なし

課題 １．論文を読む ２．衣服の識別手法のモデルを考える 参考文献（予定） りんく 02/01 進捗なし 02/02 ・Beyond Bags of Features: Spatial Pyramid Matching for Recognizing Natural Scene Categoriesを読む →1，2を読む。手法の意図がつかめた気がする 02/03 ・Beyond Bags of Features: Spatial Pyramid Matching for Recognizing Natural Scene Categoriesを読む →3.1，3.2を読む。数式のイメージが描けないので、まだ理解できてない。もう一度読み直す必要がある。 02/04 進捗なし 02/05 ・Beyond Bags of Features: Spatial Pyramid Matching for Recognizing Natural Scene Categoriesを読む →3.1，3.2を読む。数式と解説図の意味が把握できたので、ほぼ理解できたと思う。

課題 １．衣服の識別手法のモデルを考える 参考文献（予定） りんく 01/18 ・複数枚の画像から、教師なしで衣服を識別そうか検討した →まだなんとも言えないが、簡単ではなさそう →対象の画像群が絶対に含まれていない画像群を学習して、異常検出で対象画像を検出できないか ・Clothing Retrieval Based on Local Similarity with Multiple Imagesの3.1 Conversion to skeletal coordinatesを読む →変数の意味を把握できず、数式の狙いを理解できていない 01/19 ・Clothing Retrieval Based on Local Similarity with Multiple Imagesを読む →3.1を読む。特徴の取得方法が不明なのでパス。 →3.2を読む。特徴加工する話だと思う。LLCという言葉が出てきた。 01/20 ・LLCはSparse Codingを基にした手法であるらしい。 →Sparse Codingについて基本形を学んだ。また、Max poolingと組み合わせるらしいがまだ理解に達していない。 01/21 ・Locality-constrained Linear Coding for Image Classificationを読む →2.3を読む。2.4まで読めばLLCの概要は掴めそうな気がする。 01/22 ・Locality-constrained Linear Coding for Image Classificationを読む →2~4を読む。LLCの要点と辞書の更新についてほぼ理解した。研究へ利用するビジョンが見えてきた。後はMax poolingを適応した際のイメージを掴む必要がある

課題 １．学会に投稿した衣服検出手法の特性を、他の方法と比較する。 ２．論文修正。 /05 進捗なし /06 Grabcut投票による手法の実験データを収集 /07 提案手法プログラムの修正（幾つかの画像でエラーになるので） /08 プログラムを修正したら別のバグが発生。さらに修正中。

前回の課題 投稿した手法の実験データを収集する >> 未完了 課題 正解画像と実験画像を比較して数値を得るプログラムを作成し、投稿した手法の実験結果を考察する /14 ・論文リンク ・プレゼンリンク 進捗なし /15~/18 確認用のプログラム作成中

前回の課題 論文の提出 >> 完了 課題 投稿した手法の実験データを収集する /07 プログラムが煩雑なので、わかりやすいように整理した。 /08 研究用データでの実験結果を収集した。 /09~10 実験データをもとに考察中。 /11 進捗なし リンク

前回の課題 PartsBasedDetectorのデモの実行とアルゴリズムの理解 >> デモの実行はできた。アルゴリズムの勉強中。 課題 研究テーマに応用する想定はできているので、アルゴリズムを理解して、各手法を扱えるようにする。 １．前回の課題の続き。 ２．superpixel手法の理解と領域統合の実装。 りんく /16 １．予想以上に論文が読めない。この方法に手を加えようと思うと、更に幾つかの論文を読まないといけないことだけわかった。 ２．論文を読み始めた。