前回の課題
実験結果の検討。 >> だいたいの考察はできた。
課題
研究を進める。
/27
進捗はありません。
/28
研究のプログラムが煩雑なので整理してます。
/29
前日と同様です。
/30
前日と同様です。
/31
前回の課題
実験結果の検討。 >> 作業を進めている。
課題
実験結果の検討。
/20
進捗なし。
/21
作業を進めています。
/22
/23
/24
前回の課題
実験結果の収集と検討。 >> 実験結果を収集した。
課題
実験結果の検討。
/13
複数の結果を比較しての検討を行っています。
/14
実験結果の要因を分析するために有効な方法を調査しています。
/15
進捗はありません。
/16
実験結果の分析と検討をしています。
/17
実験結果の分析と検討をしています。
前回の課題
クラスタを利用したマッチング手法を検討する。 >> 1つ実装した。
課題
実験結果の収集と検討。
/06
実験結果を収集しています。
/07
実験結果を収集しています。
/08
実験結果を収集しています。
結果の考察をしています。
/09
実験結果を収集しています。
結果の考察をしています。
前回の課題
クラスタを利用したマッチング手法を検討する。 >> まだできていない
課題
クラスタを利用したマッチング手法を検討する。
/29
クラスタからマッチングに有効な情報をまとめる処理を作成しています。
/30
前日と同じ作業をしています。
/1
前日までの作業終了。
マッチングのための処理を作成しています。
/2
前日と同じ作業をしています。
/3
前日までの作業終了。
実験結果を収集しています。
前回の課題
画像から抽出したマークのクラスタリング >> x-mean法の実装はできませんでした。別の方法でクラスタリングしました。
課題
クラスタを利用したマッチング手法を検討する。
/22
進捗はありません。
/23
ゼミ用に資料を用意しました。 >>
リンク
/24
ゼミで今後の方針を決めました。
/25
マークのクラスタリングの精度を上げるための改良をしています。
/26
作業を続けています。
前回の課題
服の二値化に適切な手法を検討する。>>画像内からマークらしいものを抽出することができた。
課題
画像から抽出したマークのクラスタリング
/15
クラスタリングについて調べました。
クラス数が自動で決まる手法を探しました。k-mean法ベースのx-mean法を試してみる予定です。
/16
x-mean法のアルゴリズムを調べました。
その過程で、ほかにもたくさんのクラスタリング手法があることを知ったので、何を使えばいいのか検討中です。
/17
調べるほど、いろいろな手法を発見するので、まずは、何か実装して結果を見てみることにしました。実装はまだできていません。
/18
/19
前回の課題
1.マークを見つける方法を改善する。 >> 二値化の方法が良くないことが分かった。
2.顔認識アルゴリズムを調査する。 >> 参考文献を集めただけ。
課題
服の二値化に適切な手法を検討する。
/08
先生と相談して今週の課題を決めました。
全体のテーマからいったん離れて、服の特徴抽出方法の検討に集中します。
/09
二値化、形状検出、パターン検出について論文を調べました。エッジ検出も調べたほうがいいかもしれないです。
/10
進捗なし
/11
エッジ検出について論文を調べました。
/12
前回の課題
画像内から任意のマークを見つける方法を実装する。 >> 実装はできた。結果が良くないので,まだ工夫する必要がある。 >>
結果リンク
課題
1.マークを見つける方法を改善する。
2.顔認識アルゴリズムを調査する。
/01
1.考え中です。
/02
1.実験過程を出力するようにしました。
その出力をもとに改善策を検討しています。
/03
1.領域サイズと円形度とカラーヒストグラムを使ってマーカーの抽出を行っていますが結果は良くないです。
2.関連のありそうな資料を集めました。 >>
リンク
/04
1.先生に相談して今後の方針を決めました。
/05
新しいアイディアの実装をしています。
前回の課題
画像内から任意のマークを見つける方法を考える >> アイディアが浮かんだところまで
課題
画像内から任意のマークを見つける方法を実装する。
/25
ラベリング領域のサイズと色から任意マーカーを抽出できるかどうか試しています。
/26
ラベリング領域のサイズを得る関数を作成しました。
/27
ラベリング領域のカラーヒストグラムを得る関数を作成しました。
/28
ラベリング領域の円形率を得る関数を作成しました。
/29