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今週の進捗(井上)

今週の進捗

  • マウスカーソルの移動、スクロール、ページの前後移動の手法を変更した。また、クリック機能を実装した。
  • 研究テーマの変更による背景やカメラを使うメリットについては、背景は福祉利用の方向性で考えている。カメラを使うメリットについては、カメラから得られる情報を利用したマウスやトラックパッドにはない追加機能の実装を考えているが具体的な案は未定。

今後の課題

  • 指認識の精度向上(誤認識の減少)
  • カメラによる追加機能の実装
  • 研究の背景、カメラを使うメリットを明確にする

今週の進捗(井上)

今週の進捗

テーマを変更し、webカメラから取得した指先を用いたポインティングデバイスの実装とした。

  • 指先を検出する学習ファイルを作成した。
  • マウスカーソルの移動、スクロール、ブラウザのページの前後移動機能を実装した。

今後の課題

  • 学習ファイルの精度向上
  • マウスカーソルの移動精度の向上
  • ブラウザのページの前後移動機能のアルゴリズム改善
  • クリック機能の実装

今週の進捗(井上)

目標

学習パターンファイルの自動合成が一部出来、今週は複数正解画像、複数の背景画像のフォルターを指定するだけで、透視投影で画像を合成し、学習パターンサイズで切り出し保存する。

進捗

  • 複数の正解画像と複数の背景画像を合成できるようにした。
  • 回転、透視投影、グレイスケール化をするかしないかを選択できるようにした。
  • 機械学習でベクトルファイルを作成する際に必要な正解画像のリストファイルを自動で作成できるようにした。

 

今週の進捗(井上)

目標

機械学習を用いる際の学習データの作成にはOpenCVのCreateSamplesでは、サンプルの質がよくないことから、サンプル作成ツールを新たに開発する

進捗

機械学習用の正解画像(画像A)を複数の背景画像(画像B)に画像Aを回転、投資投影させ、位置をランダムに貼り付けるプログラム作成(参考サイト: https://qiita.com/qinojp/items/f0e2e62a7c4935dffe7c

課題

参考サイトの追加で作成している画像Aをマウスを用いてウィンドウ上で自由に変形できるプログラムの追加

今週の進捗(井上)

今週の進捗

  • 正解画像2000枚、不正解画像1000枚でcascadeファイルを作成
  • webカメラからリアルタイムで手を検出するプログラムを作成
  • 機械学習以外の方法として特徴点で認識するAkazaを試作

問題点

  • 指先を検出することが多い。
  • 正解画像に用意した画像の手の向きと同じ方向の時のみ検出可能
  • 背景を変えると検出精度低下。

今週の進捗(井上)

今週の課題

基本知識を各自で勉強する。

Pythonをインストールするように、できれば情報共有できるよう、同じ仕様なものを入れる。

卒研テーマを仮設定、テーマ名も自分で仮決めする。

 

今週の進捗

Anaconda・OpenCV  インストール完了

pythonを用いた簡単なプログラムの動作確認

卒研テーマの仮決定及びテーマ名の仮決めは決めることはできなかった。以前考えていたテーマについては研究の背景の不足などの点から保留とすることにした。

卒業研究のテーマについては、画像処理の技術を用いて特定の目的を達成する機能を実装するという方向性で考えたい。

今週の課題・進捗

研究テーマ

ウェブカメラによる手のジェスチャカーソルコントローラの開発(暫定)

今週の課題

  • JIIAEの先行研究の論文を1ページ程度読む。https://www2.iaengineers.org/Journal_E/index.php/jiiae/article/view/157
  • Chromeのリモートデスクトップ機能を有効にする.

今週の進捗

  • 5/9  Chromeのリモートデスクトップ 動作確認済み
  • 5/15   JIIAEの先行研究の論文を1ページ読んだ。