庄司 雄太 のすべての投稿

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今週の進捗(庄司)

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  • ラズパイのカメラアプリの作成
  • 生成モデルの勉強
    →商品のビニール包装の反射を取り除く画像を作成するAIモデルができるのではないかと考案(偏光フィルターの代わりになるモデル)
    共同研究を進める過程で得られた画像に対して試してみて、上手くいけば論文にまとめてみたい。

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今週の進捗(庄司)

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  • 共同研究の準備
    PCのセットアップ
    Docker環境構築
    Python仮想環境構築
    →efficiencient detのプログラムが動くことを確認
  • 画像の生成モデルの勉強
    GANによる画像生成のコードを作成・検証した。
    GANのアルゴリズムについてわかってきたので、efficient GAN(異常検知)の勉強もしたい。

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今週の進捗

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  • coco-annotator(アノテーションツール)のローカルサーバー作成
    張研究室のローカルネット接続時に、http://192.168.6.98:5000/ でアクセス可能。
    > nginxでサーバーを立てたいが、知識不足のため、断念
    共同研究のデータをいじる際はサーバーを立てる。商品が増えたときのために、先方に依頼してサーバーを立ててもらいたい。
  • VAE(変分オートエンコダー) GAN(敵対的生成ネットワーク)の勉強
    - VAE https://arxiv.org/abs/1312.6114
    - DCGAN https://arxiv.org/abs/1511.06434
    - Pix2pix https://arxiv.org/abs/1611.07004

    VAEに関しては、Pytorchでの実装して検証。
    画像生成の基本的な仕組みを理解した。

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今週の進捗(庄司)

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  • 今週の進捗
    efficient-detの使いやすかったgithubのコードをgitlabへfork
    https://mountain.elcs.kyutech.ac.jp/cooperative-research/qtnet/efficientdet
    オリジナルのデータセットでも学習できるコードに改変中

    (参考) Macbookで推論すると、約1s(モデル読み込みの時間も含む)
    tcpサーバーみたいな状態で運用すれば、(モデルを読み込んだ状態で待機)もっと高速な推論が可能

  • 来週の予定
    efficient-detを含め、アノテーションから学習までの一通りのステップができる状態にする。

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今週の進捗(庄司)

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画像処理AIの最新手法の調査や実装等をして勉強してました
DL-boxがつながらなかったこともあって、研究は何も進んでないです。

  • DeepLearning Boxのアクセスできない原因究明
    →ファイヤーウォール(ufw)の設定が悪かったのが原因でした...

最近読んだ論文

  • 深層学習の物体検出のアノテーション作成から学習までを行うアプリを作成中

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今週の進捗(庄司)

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pytorchでVGG16 fine tuning用のコード作成。

10人分の筆跡のデータで学習を行ったが、間違えた前処理をしてしまったので、作り直す

detectron2(https://github.com/facebookresearch/detectron2)が面白そうなので調査中。

dockerコンテナに、クライアントpcから直接SSH接続できる方法を調べたが、docker とnetworkどちらの知識も足りず挫折。

jetson nanoで動かせる深層学習モデルの調査