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・客観的な評価を加えるためにアンケート形式で実験しようとしています。

アクティビティ、街並み、自然、食事の嗜好に特化したユーザーを作成して
嗜好が判断できているかどうかは主観的な評価

検索結果からユーザーの嗜好、街の押しが反映された結果を返しているかどうかは客観的な評価にしています。

高適合性の部分は適切なの言い回しがいいと考えました。

「ユーザーのSNS投稿に基づいた個人嗜好情報分類による適切な情報提示システムの提案」

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実験で用いる観光地の選定
以下はそれぞれの項目の比率が高くなりそうなところを選定
アクティビィティ【石垣島（沖縄）、奄美大島（鹿児島）、クラオウ（山形）】
街並み【門司（福岡）、ひがしちゃや（石川）、三宮（兵庫）】
自然【お釜（宮城）、芦ノ湖（神奈川）、猿沢池（奈良）】
食事【香川、北海道、福岡】

特定のクラスに比重を付けたアカウントを作成

修論執筆中

個別ゼミ, 張先生, 研究相談, 研究進捗

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進捗
・全体ゼミスライド作成、発表

・分類モデル作成の前処理
　アクティビィ
（シュノーケリング、サイクリング、登山、スキー　スノボ、カヤック、SUP）
　街並み
　（市街地の昼、夜画像）
　風景
（海、山、川など人が乗っていない画像）
　食事
（和食、洋食、中華、デザートなど）
　その他
（ファッション、インスタ文字投稿など）

表示順アルゴリズムの設計（嗜好ベクトルの要素同士の積？の降順）
ユーザー嗜好
[activity , cityscape , nature , food , others]
地域の投稿の分類
[activity , cityscape , nature , food , others]
要素積を求めて降順にアウトプットする

イメージはできているので実装はできます。本日午後からモデルの学習が行えればと思います。

12月までに背景、目的、原理を書く予定

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「ユーザーのSNS投稿に基づいた個人嗜好情報分類による高適合性情報提示システムの提案」

進捗
ユーザー名入力＞＞ユーザー嗜好判断＞＞地名入力＞＞ユーザーの嗜好にあった画像を抽出
する一連のプログラムを書いた。

嗜好分類、情報抽出ともに3秒ほどで行える。食事カテゴリーは分類がうまくいっている。

今は分類モデルをもう一度作成して精度向上に努めています。
アクティビティ... 人と動物、マリンスポーツ、山登りなど人を含む画像をメインに集める
街並み... 市街地の景観、昼と夜の写真も入れ込む。
自然...人が映っていない山や海、川の風景メイン。
食事... 和洋中、ケーキなど
その他... ファッション、文字投稿、動物のみの画像など

今週中には実験してみます。

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1件のコメント

テーマ「SNS投稿の個人嗜好性に基づいた情報分類システムの提案」
いまいち言語化できてないです。。。
目的「行きたい場所を入力した際にSNSの膨大な検索結果の中から個人の好みに近い結果を優先して表示することでユーザーごとにより価値の高い情報を提供すること」

・作成コードをGITにあっぷ

・作成したモデルをつかってスクレイピングしたローカルフォルダの推論を行った。

・推論結果を用いて嗜好判断ベクトルを作成するプログラムを書いた。

うまく分類できていない。
１枚１枚嗜好分類しているため合計の嗜好を判断するベクトルを作成するプログラムを書いた
モデル作成時にアクティビィティとか抽象的だったのが裏目にでていそう。

検証として、ラーメンをよく投稿するアカウントをスクレイピングして嗜好判断するプログラム書いた。

ユーザー名をインプット⇒スクレイピング⇒嗜好判断
の一連のプログラムを書いた。