歩行動画を撮影し、安定化を行ってみました。

• 別案：ハンドジェスチャーを用いたカメラ撮影時の操作
• 機能：録画・配信の開始、停止、拡大縮小、画角移動、複数カメラの切り替え
• 配信の開始停止は含まないかも

来週までに背景目的と達成目標まとめておきます。

• 内定者懇親会参加ー九工大、同高校のひとを発見しました
• YOLOv7の導入ー今後、検出対象を人と自転車にする
• 数値化の原理ー①接近、②割り込みの２つを考慮

ゼミを受けて

• 接近について、まず対象とどのくらいの距離が離れているかで画素変化も変わる。
• 歩行時に静止できる距離は3mであり、3ｍ先の状況が判断できると良い。動画から範囲を確認する。
• 動画のブレは「安定化」というアルゴリズムを用いると良い
• フレーム間で動いている物体を検出し、変化の確認をする。

• 検出の範囲対象を歩道に限定、
• 前回の研究を活用して点字ブロックの周囲とするか、迷い中
• 数値化の原理については依然検討中です。

• オンライン内定式出席

• ゼミ用発表スライドの作成

• 研究の前提条件、検出範囲の見直し

TOEICスコアの600点取得を求められたので英語勉強中、一回で取ります

• deeplabの準備
• CUDA,cuDNNの環境構築

• 転倒・躓きの原因、状況調査
• スケジュール作成