• 7/8 13:30 ~ 18:00 電磁気、電子回路
• 7/10 14:00 ~ 21:00 電磁気、電子回路
• 7/11 11:30 ~ 20:30 電磁気、電子回路
• 7/12 12:00 ~ 19:00 電子回路、制御工学
• 7/13 12:30 ~ 15:00, 19:00 ~ 22:00 電磁気、電子回路

• 7/1 13:00 ~ 15:00 電気回路
• 7/2 14:00 ~ 18:30 電磁気、電子回路
• 7/5 13:30 ~ 19:00 電磁気、電子回路、電気回路
• 7/7 13:00 ~ 19:00 電磁気、電子回路、電気回路

• 6/24 10:30 ~ 13:00 制御工学
• 6/25 19:30 ~ 22:00 電子回路、信号処理
• 6/30 14:30 ~ 18:30 電磁気

第二回院試模試があった。

課題は電子回路、信号処理、制御工学、電磁気であり、そこを重点的にする。

• 6/14 16:45 ~ 20:47 電子回路応用演習/電磁気学演習
• 6/16 13:00 ~ 16:00 信号処理

• 6/3 15:30 ~ 18:30 電子回路応用演習
• 6/8 12:45 ~ 18:20 電子回路応用演習/ 電磁気学演習
• 6/9 11:45 ~ 18:10 電子回路応用演習/ 電磁気学演習

• 5/27 8:50 ~ 15:00 CR結合増幅回路、オペアンプ

• 5/26 13:00 ~ 15:30 願書出願
• 5/25 13:00 ~ 18:30 advGANの実行 / 電子回路

https://github.com/mathcbc/advGAN_pytorch　これを先週は白黒画像(MNIST)をもちいて実行したが、カラー画像(CIFAR10)を用いて実行した。入力画像の次元を1から3にし、だまされるモデルを変えただけなので、ちゃんとできているかわからない*¹。

今回だまされるモデルの精度はテスト画像10000枚で0.852400の精度であった。

訓練用画像50000枚では、num_correct: 3216 accuracy of adv imgs in training set: 0.06432

テスト画像10000枚では、num_correct: 717 accuracy of adv imgs in testing set: 0.071700

下の画像3枚がテスト画像12枚の結果。グラフのタイトルがだまされるモデルが予想した結果。

• 5/13 17:00 ~ 19:30 電子回路
• 5/18 14:00 ~ 18:00 電磁気学 https://github.com/mathcbc/advGAN_pytorchを動かした

advGANを用いて、誤認識させる画像を生成。下はテスト画像12枚の結果。（一列目はテスト画像、二列目はGANで生成した画像（一列目＋三列目）、三列目はGANが生成した画像）グラフのタイトルがモデルが判別した結果。

モデルの精度は 0.993800

num_correct: 135 accuracy of adv imgs in training set: 0.002250 (135/0.002250 = 60000)

num_correct: 37 accuracy of adv imgs in testing set: 0.003700 (37/0.003700 = 10000)