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張先生

週報4/15-4/21(大塚)

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Learning Spatio-Temporal Features with 3D Residual Networks for Action Recognition 

https://arxiv.org/pdf/1708.07632.pdf?

Face Recognition using 3D CNNs

https://arxiv.org/pdf/2102.01441v1.pdf

論文の要点

  • ResNetは3D CNNに拡張しても有効
  • ネットワークを深くするほど精度は上がる
  • 動画データを使った顔認証に3D CNNは有効
  • ビデオの行動パターン認識においてLSTMよりも3D CNNの方が精度が良い
  • 生体認証では損失関数にTriplet Loss がよく使われる