・スライド作成

・OpenVINO：顔マスクモデル

・プログラミング取り組み開始

OpenCVでキャプチャした画像から、Dlibで顔と輪郭などを検出する - Qiita

試しているところです

・顔の上部分から表情を認識できるようにする。

・論文

Bimodal-Emotion-Recognition-Based-on-Audio-and-Facial-Parts-Using-Deep-Convolutional-Neural-Networks.pdf (researchgate.net)

・Dilb-ml：自動顔認証

king09a.pdf (jmlr.org)

・論文

TR2004-043.pdf (merl.com)

今週のゼミは欠席させていただきます。

・参考書の続き

・論文

IEEE Xplore Full-Text PDF:

参考書「ゼロから作るDeepLearning」

20190712023146977.pdf (ijsps.com)

PCA法とAdaBoostアルゴリズムの組み合わせ

PCA：Principal Component Analysis(主成分分析)

AdaBoost・・・精度の低い機械学習モデルを組み合わせて精度の高いモデルを生成できるメリット

表情の特徴をつかみやすくなる

3段階支持ベクトル機を用いた表情認識|産業、生物医学、美術|のためのビジュアルコンピューティング全文 (springeropen.com)

3段階のステージのSVMを利用して、特徴をつかみやすくなる

SVM：Support Vector Machine(分類問題に使われる強力なアルゴリズム)

院試終了

院試勉強

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