出席：全員
白石：Anaconda をインストール済み、Python3を学習中。画像で植物の健康状態をチェックする の可能性の検討をテーマにしたいので、下調べを行う。
財前：研究テーマにしたい課題を深く調べ、現状、目的、達成度を評価し、テーマにするかどうかを検討。
五十君、二石、北原、水戸：研究記録しアステムに登録し、週一の進捗報告を行う。５月中荀までに、院試の準備をしながら、研究テーマや方向性について考える。
全員：LaTeXをインストールする。TeXStudioでインストール。
力峰 張 のすべての投稿
M1ゼミ
参加者：庄司、梶岡、井上、金當
工学府研究指導等計画書を作成し、来週中に提出。
庄司：４月中修論テーマの再考を行う。プロジェクト研究：Laravelを利用したウェブアプリの実装、実験を行う。例えば：会員登録、登録者による自己情報修正ができるアプリの作成。
梶岡：大筋今の研究内容をスマホアプリへの実装を試み、その後、精度向上、機能追加を行う。
井上：CNNを使用して、指の各関節の部分までの識別を試みる。今までの研究の評価する合理性を持つ基準の提案をしましょう！プロットタイプの作成を考えましょう。
金當：道路標識のとまれ以外の標識の識別方法の検討を行う。機械学習以外の方法も視野に入れる。
その他：M１全員でチームとしてのプロジェクトを考える。 台湾の学会に投稿する英論文の作成を行う。
B4ゼミ
参加者：白石、財前
1、SzLab登録方法、と投稿方法を教えた。
２、TeXをインストールしましょう！。TexStudioを調べましょう！
H３０年度：M2最終ゼミ
全員修論提出済み
後藤：論文は一応完成したとの見解。発表スライド作成と練習をこれから、本日発表練習を行う。
菊田：論文また完成していないので、継続作成中。発表スライドは実験の様子が映っているでもがあれば良い。本日発表練習。
篠崎：論文は一応完成したとの見解。発表スライド作成と練習をこれから、本日発表練習を行う。
新藤：論文は未完成、スライトはこれからですが、明日の発表練習に参加する予定です。
B4ゼミ
白土：FRR、FRRの閾値に応じる変化をグラフ化する。論文の目次から研究内容を伺えるよに考案する。
金當：カスケードファイル作成の際の学習用画像のサイズが追加変更、４８と２４にした。論文作成は実験の部分に入り、実験目的、実験環境設定、実験装置の設定、ユーザーに結果の提示などについて設計し、その上での実験結果の解析を行う
庄司：論文構造的整理し、目次から研究内容を伺えるよに考案する。
井上：実験について、１：障害のレベル別によっての実験、２：異なる人による実験、３：同じ人で訓練回数による操作精度向上性の実験。論文の目次から研究内容を伺えるよに考案する。
梶岡：論文の目次に提案法の章を入れる。実験と考察を合併。
M2ゼミ
後藤：実験結果をまとめ、描画性能をテストした。修論な用梗概を作成した。論文をGitLabにプッシュしてください。
篠崎：実証実験を実施し、実験環境での顔認証を行なった。４名登録者に対して、正しく認識し、登録外の人について、誤認識は発生しなかった。論文をGitLabにプッシュし、ヴァージュン管理を日常的に行うこと
菊田：JavaAppletが廃止に伴い、ローカル側実行プログラムの権限について解決できなければ、認証データの通信手段を含めた安全措置を考案する。論文作成の際に、重点をステガノーグラフィの利用を重点に、その応用の一つを提案したという立場で論文の構造を構成する。
新藤：テーマ変更に伴い研究背景、研究方法の指示をした。毎週の研究報告をウェブ上に投稿するよう指示した。修論成績と関連することを了解した。論文作成は卒論をベースに改良法を主に記述する方針を決定。
M1ゼミ
中尾：短期インターンシップ参加した。来週もインターン参加予定ある。研究は進捗なし。
藤島：今週（H）社OB面談が予定。研究は進捗なし。
仮屋：（O）社工場見学した、来週（I）社見学。研究は進捗なし。
B4ゼミ
金當：止まれ標識の手前での一時停止の判断ができるようになった。これから論文作成する。隙間をみって、異なる道路状況での検証動画を取得し、実験を行う。
井上：https://szlab.org/szlab/archives/11234/ 通り報告があった。レセットモードが追加された。論文作成継続。
庄司：論文作成を作業中。
梶岡：論文完成。スライドを作成中。
白土：ウェブサービス認証システムが完成。認証に関して、FAR(他人受け入れ率)、とFRR(本人拒否率)を それぞれの合致率の設定の下で測定し、認証が合理的な設定の下で行なっていることを主張する。 論文作成を継続。
M2ゼミ
後藤：指認識において、一人の指と３人分の指で作成した学習ファイルで認証精度評価を行った。５人で実証実験を行い：一人学習ファイル：９０％、３人学習ファイル：ほぼ１００％での認識率。 カメラに近いところでは一人と３人での学習アイルの識別率が逆転している。論文にそのデータを乗る場合、理由をノベル必要がある。
菊田：JavaApplet廃止に伴いJava web Starの機能について調べ、短時間での実装可能性を検討する。https://ja.wikipedia.org/wiki/Java_Web_Start
篠崎：https://szlab.org/szlab/archives/11209/ の報告通り、現状実証実験を始まる。数人が冷蔵庫と扉を開ける回数が正しく記録されたかを検証する。
新藤：画像データを取得した。サイズは３０００x２４００程度のもので、画質はそこそこ悪くない。これらを地平面方向のパノラマ写真に変換する。
M１ゼミ
仮屋：キャンパスに画像を表示し、文章画像の輪郭まで検出できた。今後は検出した輪郭で、文章のA4サイズ変換と文字領域の指タッチによる指定。
赤瀬：インターンシップ報告、実習内容が研究に近いところが大変勉強になったそうです。
藤島：電動ステアリングについて、日立のグループ会社でインターンを行なった。 iアプリの開発は就職活動の合間で行う。