後藤：指の学習を完成し、タッチパーネルに適用した際に人によってパフォーマンスが異なる問題が発生、指の教習ファイルを一度ガウシアンフィルターをかけ、再度学習してみる。
篠崎：顔登録時の自動調整が完了し、ラズベリーパイの実装に移る。まずは、PC版をそのまま移行し、動作確認してから、GPIOを使った割り込みを行う。
菊田：データの埋め込み起点をフローティング方式に変更、作業中である。
新藤：ROSから魚眼レンズカメラのデータがOpenCVに渡せないため、今までの作業手順をドキュメントにまとめて、投稿する。
藤島：OpenCV関数を呼び出す際にエラー、修正中
仮屋：Androidホンでのプレビュー画面での領域検出に成功、来週に正規化を継続
中尾：テーマに合わせた
サンプルプログラムをダウンロードし、実行してみる。
赤瀬：背景の異なる学習データを作成、来週中に学習を始める
藤島、仮屋：スマホアプリ作成に着手、来週はA4紙を撮影し、画面上にA4サイズ比の画像に正規化する。指が画面に触れる座標を取得する。
赤瀬：全景と背景を合成するプログラムを完成、今から学習ファウルを作成する。来週中に完成する予定。背景ファイルは、少し階調の変化がある同じ色のものを何色か試しても宜しい。
中尾：iPhoneを車載カメラとして、運転中に映り込む人を検出する。人物を切り出し、保存する。iAppを試作。
井上：手の学習が実施し、不足点を解析した。今週はグリーン幕を使って手のみのでーた取得を行う。
梶岡：皮膚に透かした光を取得し、グリーン成分の平均値を計算し、プロットした。今週はFPS数を注意し、皮膚に十分な光をあて、局所領域の皮膚の色情報を取得する。
庄司：コーセラのMLコースの学習を６回目修了、TensorFlowの学習を継続中。ImageNetを触るように。
金當：止まれサイン1000枚を正解画像として、不正解画像2000枚。学習対象ファイルを確認すること、不必要な背景を取り除くこと、サイン以外の背景を変更してみることにしましょう
１、研究室進捗報告
WebSiteの紹介、今週中に登録するように。
２、研究プロジェクトVersion管理システム
GitLabの紹介、今週中にアカウントを作成し、研究プロジェクトをプッシュすること。
３、研究テーマ：GitLabの中にある資料を元に、１１月中に策定する。
４、修士論文の作成は LaTeXで行う、雛形はGitLabにある。
５、２０１９．３月にICIAE2019国際会議が北九州で開く、投稿できれば、早めに準備すること。
参加者４名
赤瀬：白背景の商品文字画像取得し、テクスチャの持つ背景に張付ける手順を確認した、来週は学習用データを作成する予定
仮屋：アンドロイドホンに動画プレビューを実装、GoogleのMLキットを実装してテストした。来週フレーム取得する予定
中尾：車載カメラとディプランニングを使った研究をテーマにしたい。来週、iPhoneを車に取り付けられるキットを購入し、iPhoneで動画取得する実験を行う
藤島：iPhoneでの伝票撮影、画面に表じし、指で切り取りたいところを指定し、切り出す処理を行う
参加４名、
後藤：OpenCVとASMで指先を識別
菊田：Laravelでユーザー登録とワンタイム画像ログイン方式の考案
篠崎：Raspiberry PIでの顔認証の実装及び実証実験の用意を開始
新藤：RosBookを紹介、ROS のGUIを作成の際に参考
参加者４名
赤瀬：背景を多様化するための前景の取得、背景すり替え、学習ファイル作成。
中尾：研究に使用する機械学習のフレームワークの再考及びiAppの実装、試験
仮屋：アンドロイドアプリ実装の検討。
藤島：PDFドキュメントから文字抽出のためのiAppの実装、取り敢えず文字領域検出まで。
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参加者 菊田、篠崎、新籐
課題
菊田：ウェブアプリの操作マニュアルを作成する
篠崎：IoTデバイスの顔認証実証実験を計画し、実装する
新籐：RaspiberryPIでのROSの使用方法を習得。Piカメラで画像を取得できるようにする。
