藤本：野菜写真データの水増し法を確認。YOLUV5のアノテーション学習セット確認

根来：セグメンテーションプログラム確認。マンホールの写真データしゅうしゅうし、クラス追加して学習を行う。

西：パソコンやスマホ画面の視認性向上のための色弱者対応色変更プロフィールの定義を行う。画像強調も視野。

参加：全員

藤崎：mediapipeの紹介、今後オーペンポーズとの連携を考慮し、実験プロセスを考える。

藤本：野菜ロース防止の対象野菜の写真取得、データ伝送を実施した。

根来：マンホールの写真、動画を取得し、学習データのさらなる収集を指示。

西：色弱の種類を紹介し、色の組み合わせにより、写真の色の調整範囲を絞り、広報変換写真の種類を考える。実験用データセットの作成を行うように指示。

出席全員

藤崎：ニューラルネッとのplaygroundを実施し、学習課程の理解を深めている。

藤本：Pytorchのサンプロプログラムを実施。もう少し理解する必要がある。

根来：研究テーマ変更、マンホール検出。カメラの高さや対面車が自車のライトによってマンホールの発見安さを検証する予定。

西：就職の話をいただきました。

新野欠席

• ゼミでの発表スライドをmaster_theis_2022の中に、発表スライドというフォルダを作成し、バージョン管理を行うこと。
• 週間報告を必ず行うこと。
• マスタースケジュールを見直してください。

西欠席

藤崎：機械学習の基本理論を学習した。

藤本：YOLOV5のインストールとサンプルプログラムを実施したが、確認できる結果は来週提示しましょう！

根来：研究の新規制と有用性を考慮し、ターゲットは歩行者への変更を検討する。