学部での研究ではHaar-Like特徴量を用いて魚種判別を行った。
しかし研究結果をみると魚種判別において必ずしもHaar-Like特徴が適しているとはいえない。
よりよい精度向上のために他の特徴量を用いてどのような特徴が得られるのか吟味したい。
そこで特徴量について調べたところFAST,AKAZE,ORB,SIFT,SURFの5つの特徴が魚種判別における特徴量としてふさわしいのではないかと考えた。
現在はこの5つの特徴量について論文を読み、詳しく調べている。
調べた上でこの中からより魚種判別にふさわしい特徴量を実装し、そこから新規性を生み出したい。
4/13
FASTについての論文を読んだ。
4/14
SIFTについての論文を読んだ
4/15
SIFTについて調べた。
4/16
SIFT特徴量はDoG(Difference of Gaussian)フィルタを用いて特徴点の検出とスケールの探索を同時に行う。そうすることで計算コストを抑えることができる。
DoGとはLoG(Laplacian-of-Gaussian)を近似したオペレーターである。式は以下
SIFTの特徴量抽出を実装してみた。
図のように対象物を動かしても特徴がきちんと対応していることがわかる。
SIFTは特定画像を用いた物体認識や、特徴点追跡のアプリケーションに多く用いられているので、魚検出のアルゴリズムを作る際に参考になりそうな特徴量の一つになりそうである。
4/17
SURFについて調べた。
4/16
・電気回路過去問解き直し
4/17
開始
開始します
4月第1週の達成目標
- テーマの決定:40%
- 卒業研究全体:3%
- 院試の勉強:5%
['日に', …
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・2日(木) 午前:学外 |午後:会議、業者 |夜:なし
・3日(金) 出張(終日)
・4日(土) 午前:入学式(飯塚) |午後:入学式(小倉) |夜:なし
・6日(月) 午前:なし |午後:会議、面談 |夜:なし
・7日(火) 午前:講義 |午後:会議2件 |夜:講義
・8日(水) 午前:会議 |午後:学外 |夜:なし
・9日(木) 午前:なし |午後:会議 |夜:なし
・10日(金) 午前:なし |午後、夜:オリエンテーション
・13日(月) 午前:なし |午後:なし |夜:なし
・14日(火) 午前:講義 |午後:なし |夜:講義
・15日(水) 午前:会議 |午後:会議 |夜:会議
・16日(木) 午前:なし |午後:なし |夜:なし
・17日(金) 午前:なし |午後:なし |夜:なし
・20日(月) 午前:なし |午後:なし |夜:なし
・21日(火) 午前:講義 |午後:なし |夜:講義
・22日(水) 午前:会議 |午後:会議 |夜:なし
・23日(木) 午前:なし |午後:学外 |夜:用事
・24日(金) 午前:なし |午後:なし |夜:なし
・27日(月) 午前:なし |午後:なし |夜:なし
・28日(火) 午前:講義 |午後:なし |夜:講義
・29日(水) 休日
・30日(木) 午前:なし |午後:なし |夜:なし
・2日(月) 午前:学外 |午後:面談、会議
・3日(火) 午前:会議 |午後:面談、会議
・4日(水) 午前:会議2件 |午後:会議
・5日(木) 午前:面談 |午後:面談、会議
・6日(金) 午前:会議、面談 |午後:会議、面談2件
・9日(月) 午前:会議 |午後:学外
・10日(火) 午前:会議 |午後:面談3件、学外
・11日(水) 午前:会議2件 |午後:面談2件
・12日(木) 後期日程試験
・13日(金) 午前:学外 |午後:企業面談3件
・16日(月) 午前:なし |午後:会議 |夜:送別会
・17日(火) 午前:会議 |午後:会議
・18日(水) 午前:会議 |午後:会議
・19日(木) 出張
・20日(金) 午前:出張 |午後:会議2件
・23日(月) なし
・24日(火) 午前:会議 |午後:会議
・25日(水) 午前:卒業式 |午後:なし |夜:謝恩会
・26日(木) 午前:なし |午後:会議 |夜:送別会
・27日(金) 午前:再試験、卒論発表会
・31日(月) 午前:会議 |午後:なし
今週の課題は以下のとおりです。
1、修士論文の完成
2、発表スライドの作成
2/9
1、内容梗概を作成しました。
2/10
1、内容梗概を修正しました。
2/11
1、内容梗概の最終修正をしました。
2、発表スライドの原理の部分を作成しました。
2/12
1、提出書類を揃え、修士論文を提出しました。
卒論概要の作成
02/09
張ゼミで指摘された点を修正しています。
02/10~11
進捗はありません。
02/12
グラフを修正しました。
02/13~15
進捗はありません。
研究テーマ
「視覚障がい者向けタッチパネル操作支援システムにおけるアイコン認識部の開発」
課題
1. 画面階層遷移の動画撮影
2. 修士論文作成
2/2
1. アイコンクリック認識、画面階層遷移の動画を撮影。
2. 実験結果について作成中。
2/3
1. 完了。
2. 実験結果について作成。
2/4
1. 完了。
2. ヒストグラム生成について作成。
2/5
1. 完了。
2. 修士論文タイトル決定。