標識の識別方法の検討

AdaBoostを用いた識別器による判別…1つの識別器では、1つの標識しか判断できないため、特定の標識を判別するために、画像を複数の識別器にかける必要がある。　　　　　→時間がかかる可能性。色、形の判別により、画像にかける識別器の数を絞り時間の短縮を図る　　　

NNによる標識の識別…複数のクラスを分類可能。標識らしきものを切り出した後に、クラスを分類。前段階として、標識らしきものを判別する必要がある。

〇今週の進捗

• iPhoneアプリの開発の参考書を少し読んだ

〇課題

• MacBookを購入したので届き次第アプリ開発を進めていく。
• 論文の翻訳

参加者：庄司、梶岡、井上、金當

工学府研究指導等計画書を作成し、来週中に提出。

庄司：４月中修論テーマの再考を行う。プロジェクト研究：Laravelを利用したウェブアプリの実装、実験を行う。例えば：会員登録、登録者による自己情報修正ができるアプリの作成。

梶岡：大筋今の研究内容をスマホアプリへの実装を試み、その後、精度向上、機能追加を行う。

井上：CNNを使用して、指の各関節の部分までの識別を試みる。今までの研究の評価する合理性を持つ基準の提案をしましょう！プロットタイプの作成を考えましょう。

金當：道路標識のとまれ以外の標識の識別方法の検討を行う。機械学習以外の方法も視野に入れる。

その他：M１全員でチームとしてのプロジェクトを考える。　台湾の学会に投稿する英論文の作成を行う。

張研究室に入らせてもらいました。B4の財前です。

登録しました。

Smartglass program: face detection completed, but a single face image can't be saved separately.

learn to use Gitlab

study how to use Latex

Smartglass program: realize the function of converting video to pictures

GitLabにpushする際エラーが発生した為、エラーが解決するまでの添削は下記のpdfファイルからお願いします。

〇今週の進捗

• 卒論完成
• スライド完成

コード修正、論文作成中