最近の課題 (新藤) 5/23~5/27,5/30~6/3
課題: 院試勉強
5/23:院試勉強:(電磁気)
5/24:院試勉強:(電磁気)
5/25:院試勉強:(電子回路)
5/26:院試勉強:(電子回路,電気回路)
5/27:院試勉強:(電子回路)
5/30:院試勉強:(電気回路)
5/31:院試勉強:(電気回路)
6/1:院試勉強:(電気回路)
6/2:院試勉強:(通信基礎)
6/3:院試勉強:(電磁気)
「未分類」カテゴリーアーカイブ
今週の予定（森田） 5/30~6/05
今週の課題:院試対策
05/30:電子回路(大信号増幅回路)
05/31:電子回路(大信号増幅回路)
06/01:授業(制御工学)、電磁気学演習
06/02:電気回路演習
06/03:電子回路演習
今週の課題 (伊藤) 5/30～6/3
課題 : 研究調査、院試勉強
5/30 : 進捗発表、電磁気学、電気回路
5/31 : 信号処理、電磁気学、電気回路
6/1 : ホログラム光学実験、電気回路
6/2 : 電子回路、電磁気学
6/3 : 電磁気学、電気回路、電子回路
今週の予定（松田）05/30~06/03
・研究の関連論文を読む
-BOK
-LCC
・RaspberryPiの開発環境構築（後藤と行う）
-Windowsからのリモートアクセス
-Windowsからのクロスコンパイル
/30
/31
就職活動のため休み
/1
就職活動のため休み
/2
就職活動のため休み
/3
・RaspberryPiの開発環境構築
-Windowsからのリモートアクセス完了
-クロスコンパイルは未完了
--手順書の/optの同期を試みる
---同期してもダメだった
--WindowsOSが64ビットであることが原因？
・研究の関連論文を読む
-BOKの手法と効果を理解する
--サンプル実装中
今週の課題（森田）5/23~5/29
課題：院試勉強
05/23:授業(移動通信及び法規、制御システム)
05/24:電磁気学(電磁波)、電子回路(スイッチ回路)
05/25:授業(制御システム)
05/26:電磁気学(電磁波)、電子回路(マルチバイブレータ)
05/27:電子回路(マルチバイブレータ)、電気回路(変成器)
05/28:電子回路(論理回路)
05/29:電子回路(論理回路)、電気回路演習
今週の課題(木村) 5/23～5/27
今週の課題
・授業レポート
・Coursera
/23 授業レポート
/24
/25
/26
/27
今週の課題（鄭）5/23~5/27
5/23
Learning japanese language and finishing the homework .
Learning English words.
5/24
Readig the saliency papers and make a frame of the international conference.
Learning English words.
5/25
Readig the saliency papers and make a frame of the international conference.
5/26
Prepare for the conference paper
5/27
Prepare for the conference paper
今週の課題（平野）5/23～27
今週の課題
・Coursera
・論文作成
・授業レポート
/23 授業レポート
/24 授業、ICISIP論文作成（AbstractとIntroductionの下書き途中）、CAD演習（ほとんど終了）
/25 工学序論用スライド作成
/26 序論スライド修正
/27 授業レポート
最近の課題 (新藤) 5/9~5/13,5/16~5/20
課題: Machine Learning,PSoC演習,院試勉強,
5/9:Machine Learning(Week4)
5/10:院試勉強
5/11:Machine Learning(Week4),院試勉強
5/12: PSoC演習,院試勉強
5/13:PSoC演習, Machine Learning(Week5)
5/16:Machine Learning(Week5)
5/17:Machine Learning(Week5)
5/18:院試勉強
5/19:院試勉強
5/20:院試勉強
今週の課題（鄭）5/16~5/20
5/16 Finishing the report of the mathmatical homework.
Learning japanese language.
5/17 Machine learning.
Review the japanese homework and finishing it.
5/18 Reading the DSP paper about the saliency aggregation.
Make a study plan including the future month.
5/19 Attending meeting
5/20 Machine learning