今週の進捗
- 乱視判別のシステムの実現方法を変更
→android端末上からPC上で動作させるように変更
- 動画を撮影して、撮影した動画をCMYK色空間に変換するところまで作成
今後の予定
- 当初はリアルタイムで行う予定でしたが、顔検出、目検出などの処理により、動作が重いため動画撮影のパートと瞳孔検出のパートを分けてプログラムを作成する予定
「画像関連」カテゴリーアーカイブ
画像・CG関連
今週の進捗（梶岡）
○今週の進捗
- 修論は一通り書き終わった。前回指摘のあった、数式や画像の改善も終わっている。
- 全体ゼミ用のパワポ作成
○今後の課題
- 内容梗概の作成
進捗(ZHOU)
I haven’t updated the weekly work for a while. Time flies quickly. I have been in Japan for a month. Now, I can adapt to Japanese daily life and laboratory life, and I very like the life style in Japan.
Time is precious, and I will soon become a … Continue Reading ››
先週の進捗(ZHU)
研究進歩：実質的な仕事はないですが、前の総合実験を整理してまとめました。
主な仕事：AROB論文の作成は、ずっと前からこの仕事が行われていましたが、実験の进展に伴って、改善されたところがたくさんあります。
その他：最近、Sun Yat-Sen Universityはその論文の≪Weakly Supervised Person Re-ID: Differentiable Graphical Learning and A New Benchmark≫の中で大規模な歩行者再識別データヤットSYSU-30kを発表しました。SYSU-30kデータヤットは30,000人の歩行者IDの種類を含み、CUHK03 と Market-1501（1501人の歩行者ID）の約20倍である。歩行者の身分区分がーつの物体に相当する場合、SYSU-30kはImageNetの30倍に相当します。このデータヤットは全部で29,606,918枚の画像を含みます。論文：https://arxiv.org/abs/1904.03845、コード、モデル、データセット：https://github.com/wanggrun/SYSU-30k。
今週の進捗（金當）
進捗
OpenGL を用いて作成した図形をViewに描画することに難航
今週の進捗（梶岡）
○今週の進捗
- 修論の続き データは取り終え、まとめたのであとは修論を書くのみ
○今後の課題
- 引き続き修論を書き進める
今週の進捗（大城）
{{unknown}}
先週の進捗(ZHU)
- 時間が経つのは早いですね。あっという間に２０２０年の最後の月にあります。12月です。一緒に頑張りましょう。
先週主な仕事は：
- 前の作業に基づいて多シーンを継続し、ビデオと画像に基づく特定の歩行者の検証を行い、実験結果に基づいてまとめて分析する。例えば、図1と図2に示すクエリ結果の一部。
(Images come from gallery-multiple non-overlapping cameras)
今週の進捗（梶岡）
〇今週の進捗
- 修論 原理を少し書き加えた
- 実験結果等をまとめて、修論の実験のところを書き始めたところ
- 引き続きデータ集めのため、測定を行っている
〇今後の課題
- 修論の続き
- データ集めのための測定
今週の進捗（金當）
- OpenGLを用いて図形を描画するためのビューコンテナの作成に難航中
→今まで用いていたGLSufaceViewが、OpenGLに特化していたため自作に時間がかかっています。