「画像関連」カテゴリーアーカイブ

画像・CG関連

張先生, 画像関連, 研究進捗

先週の進捗(ZHU)

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  • 先週の主な任務は２１日間のDeep learningの総括と心得の作成と提出を完成しました（https://blog.csdn.net/niuniu20091222/article/details/108228927）。そして、卒業プロジェクトの挑戦（ AI recognizes insects）を完成しました。これで、この授業は集中学習が終わり、総成績が発表されました。今晩、最後の卒業式が行われます。やっと卒業証書を手に入れることができました。すごい人をたくさん見ました。基礎がしっかりしていて、感心しました。未来はまだ長いので、ゆっくり歩いてきます。

図1　総成績

  • 三週間をかけて、集中して勉強しました、次にこの基礎の上でAROB-2021論文に専念し、さらに総合実験を充実させる。

張先生, 画像関連, 研究進捗

B4ゼミ

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欠席：古川（連絡済み）

大野：タクシー、バス、電車乗る際の問題点を明確にする事。

戸村：ディップランニングの本の勉強、MLの基本を理解することも大事。

新野：Pythonの文法の勉強、クラスの定義を理解する事が大事です。来週クラスのことをミニゼミで講義する。

井川：GitLabの画像処理プログラムがあるので、それをPythonに変換しながら、Pythonの勉強も可能。

林：ministの手書き数字識別を理解、これからPythonの勉強

全員にPythonのインストールのやり方を教えた。Jupiter, iPython,Spyderの使い方とそれぞれの利点を実演した。

張先生, 画像関連, 研究進捗

先週の進捗(ZHU)

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  • 二週間連続の毎日学習を経て、21日間連続のDeep learningに関する生放送授業が終了しました。勉強するとともに、これからさらに勉強と仕事のために必要な授業資料を整理しました。また、学んだことによって、自分の研究課題に合わせていくつかの図を作りました。

図1 学習資料の整理

  • 今週（最後の7日間）は最終的な卒業プロジェクトチャレンジ試験段階に入ります。全体の学習過程はやはり難しいと感じています。二週目の実践作業はまだ完成していません。

図2 作業状況

  • 学習の基礎の上で、自分の課題の実験をさらに改善します。