この間、論文《Deep Learning for Person Re-identification:A Survey and Outlook》を読みました。また、CVPR 2020を一般的に読むことによりReIDに関する最新技術https://github.com/amusi/CVPR2020-Code,データセットに基づくReIDのクエリ精度はすでに非常に高いですが(detection+ReIDを2ステップに分ける)、しかし、このアプリケーションを実際にどのように適用するかについては、ほとんど触れていません(detection+ReIDを結合する)。
実験は進行中です、論文《Neural Person Search Macines》は主流のReIDとは違って、detection+ReIDを結合して作って、NPSM方法を提案して実現します。見せられたattention mapから見ると、方法は比較的良いです。しかし、多くの論文の詳細は明らかにされていません、主な思想は参考に値する。