「画像関連」カテゴリーアーカイブ

画像・CG関連

張先生, 画像関連, 研究進捗

今週の進捗(仮屋)

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進捗

  • 当初予定していたアルゴリズム(GP-GAの入れ子構造。GPで処理フロー最適化、GAでパラメータ最適化)から変更した。これまではGPの中でもLoosely Typed GP (LTGP) と呼ばれる伝統的なGPを用いてきたが、本研究ではStrongly Typed GP(STGP)を採用することでGP単体での処理フロー・パラメータ最適化を実現した。STGPによって作成した木構造を以下に示す (評価値は以前LTGPで作成したフィルタと同程度) 。
  • 修論作成中

STGPで生成した前処理フィルタ

予定

  • 修論完成(今週中)
  • 梗概完成(来週中)

張先生, 画像関連, 研究進捗

今週の進捗（ZHU)

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今週の進捗

  • 今週（11月25日〜12月1日）、揚州大学-九工大の樱花计划の実施と関連するレセプション業務に参加しました。
  • 7日間の樱花计划、レセプションの仕事の一部を担当することに加えて、彼は張研究室での講義と研究会議で揚州大学の教師とクラスメートとの研究と交流を行いました。

  • 図 1 揚州大学と張研との交流-1
  • 図 2 揚州大学と張研との交流-2

  • 私の研究活動に関しては、今週はあまり進歩していませんが、報告書を作成して揚州大学とコミュニケーションをとることにより、研究を整理し、後の研究についてより明確に理解しました、自分を応援する。

  • 図 3 コミュニケーション作業の一部-1
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張先生, 画像関連, 研究進捗

今週の進捗（ZHU)

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今週の進捗

  • 1.歩行者の再識別(ReID)-Deep learning person re-identification in PyTorch、重要なテストフェーズで、問題が発生しました----ValueError: Buffer dtype mismatch, expected 'long' but got 'long long'。
  • windownsシステムとLinuxオペレーティングシステムのデータ型定義方法が異なるため、長い間見つける理由は解決していません。また、多くのソースプログラムはLinuxオペレーティングシステムに基づいているため、Ubuntu 16.04LTSシステムは張先生と彼のクラスメートの助けを借りてインストールされます。この時点で、トレーニングからやり直します。

図1 Ubuntuシステム

  • 2.先週、画像とビデオのリアルタイム顔検出が実装されました。先週のカメラのリアルタイムビデオキャプチャの前提の下で、ビデオで最初に実装された画像（単一およびバッチ）およびマルチターゲット検出。これに基づいて、歩行者検出のみが実装されます。

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張先生, 画像関連, 研究進捗

M1:ゼミ

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全員出席

井上：カメラによる熱源検出実験措置を作成し、ビデオ画像を習得した。基礎アイディアの確認からプログラムを作成する。

金當：スマホの画面輝度調整アプリの試作に成功したので、画面に縦横、放射状の線を配置するなど、乱視検出に必要な工夫を自ら考案する。

梶岡：顔から多数箇所の輝度値を取得できるプログラムを完成し、これから酒を飲み、実験を協力する人を探す。

庄司：筆跡判定のための学習データに不具合のあるデータが存在していたことに気づき、これから不具合を解消させ、実験を行う。DockerよるGPUマシン運用を提案し、これから運用手法を確立し、運用マニュアルを作成する。来春に向け、本格運用を目指す。

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今週の進捗(梶岡)

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○３週間分の進捗

  • TDK面談　役員面談にも招待されたので1月にまた面談に行く
  • 冬季インターン申し込み(オリンパス)
  • Webテストの勉強
  • 研究　プログラムを目と頬を同時に測定するように改正
  • 再現用の動画を撮影
  • ネット参考に簡単なアプリを作成

○今後の課題

  • Webテスト受験
  • 研究計画表を作成したのでそれ通りに進めていく

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今週の進捗(井上)

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今週の進捗

  • ES作成(Panasonic)
  • 基礎実験用の器材作成・動画撮影→完了
  • 実験用プログラム作成→実施中
    動画に対して、1フレームを9分割(変更可能)し、それぞれの画素(暫定的に赤)の平均値を算出するプログラム作成中
    →9割完成しているが 1フレームごとの9個の平均値を格納したリストがループ中は中身が存在するが、処理終了後、空になる問題 が発生中
    　

今後の課題

  • エラーの解決
  • 作成したプログラムの処理速度の高速化
    →CPUの使用率を任意で変更を検討(現状は24%しか使えていない)
    　1300フレームの処理に10~15分ほど必要
  • TOEICの勉強
  • ES作成(Panasonic)

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今週の進捗（水戸）

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各顔パーツのランドマーク座標を取得し、距離を計算することによって顔の向きを上下左右４方向特定することができた。また、検出したむきにあわせてカーソルの移動を行うプログラムを実装した。ただし動きがぎこちなく操作にストレスがかかる状態。

両目を１秒間閉じると音声とともに左クリックするプログラムを実装中。

口の開閉認識もできるため、スクロールを行う際にモード変更ができるように改良する。

１２月から被験者を募って実験が開始できるように操作のストレスがなくなる工夫を考えて付け加える。

両目を１秒間閉じるとクリックする関数がうまくいきません

def blink_counter(ear):
CLOSE_COUNTER = 0
BLINK_COUNTER = 0

while ear < 0.20:

    CLOSE_COUNTER +=1

    if CLOSE_COUNTER > … Continue Reading ››