「画像関連」カテゴリーアーカイブ

画像・CG関連

M1ゼミ

庄司:edgeTPUのセットアップで、テストコードの実行を確認(https://github.com/google-coral/edgetpu) 物体識別処理でVGAサイズの動画で、30FPSの処理が可能。

ロボット、Djangoはまた手をつける時間がないようです。

来週の教授問題:Tmuxの使い方、VS-CODEのssh接続の設定、よろしく!

梶岡:SPIの勉強、企業インターンで好印象をつけた。今週は血中アルコル計測のテーマについて考える。iAppの作成もこれからやる。

金當:アンドロイドホンアプリの作成練習を行なった。簡単なアプリをデバッグモードで動作確認した。

今週の進捗(井上)

今週の進捗

  • VibraImageに関する論文を読んだ
    → DEFENDER-X は、顕在的な心理状態や心理特性を測定する心理尺度とは別のものを測定しており、心理状態や心理特性を測定する心理尺度とも別のものを測定している可能性があることが分かった。

今後の課題

  • 研究テーマの調査
  • NNの勉強
  • 就活準備

今週の進捗(水戸)

Haar Cascade識別機を利用して、目と輪郭を認識するプログラムをサイトを見ながら作成した。
青:輪郭、緑:目
webカメラの映像を用いて目、輪郭を認識するプログラムは作成できた。
瞳は認識できてなかったので輪郭部分のトリミング→拡大を行うプログラムを作成する予定

大きい部分の認証しかできていません。。。

p.s.(10/16)
輪郭部分のトリミングをしたが、画質が粗くなったのか、目の検出ができなくなった。

今週の進捗(仮屋)

進捗

  • 遺伝的プログラミングによる構造最適化を画像処理に応用した。図1を入力画像、図2 (windowsの標準アプリであるペイントを用いて文字以外の部分を白くした画像) を目標画像とした。最優秀個体(フィルター)を通した出力画像および最優秀個体の木構造をそれぞれ図3・図4に示す。木構造は冗長ではあるものの文字部を残し余白部を白にするように進化していることが確認できた。しかし今回はパラメータを固定した状態で実行した上に、ノードとして使用できる関数は閾値処理5種類、論理演算4種類、ガウシアンぼかしの計10種類としたため依然として改善の余地あり。

予定

  • パラメータの自動最適化の検討
  • 評価関数の検討

図1.入力画像

図2.目標画像

図3.最優秀個体の出力画像

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今週の進捗(ZHU)

今週の進捗

  • 今週、私は研究室で開催された3つのセミナーに参加しました。 私は、M2とB4の学生のための研究プロジェクトと取り決めを聞きました。
  • 火曜日(13:00〜16:00)のゼミの後、張研究室の水餃子活動に積極的に参加しました,中国と日本の食文化の交流に適しています。
  • ReIDシステムの構築において、さまざまな問題に遭遇し、解決し続けました。
  • 工学融合科目プロジェクトはまもなく完了し、今週、報告レポートが整理されました。

M1ゼミ

出席:全員

庄司:Ubuntu18.04のデュアルブート、 Docker環境構築、edgeTPUのセットアップ

以上完成次第研究テーマを策定する。

梶岡:研究テーマの調査:カメラで顔から血中アルコール濃度を測定する論文はなかった。代わりに目の動きから血中アルコール濃度を推定するアプリはあったが精度はよくないみたい。

顔の全体の部分領域の色差分の値の分布の変化を調べる。

金當:瞳孔を認識してカメラで視力検査ができる。資料 瞳孔、光の強さで乱視があるかを判断するアプリを製作。

井上:VibraImage 顔から犯罪者を判別、継続情報収集。