進捗

• 研究テーマを模索中
• 現在は瞳孔を認識してカメラで視力検査ができるアプリ開発について検討中（要相談）

課題

• 自己分析、企業研究
• アプリ開発の学習

今週の進捗

• カメラを用いた精神状態判別について先行研究を調査した。
  →防犯カメラに映った対象の精神状態を可視化する「 DEFENDER-X 」
  http://elsys-hokkaido.jp/deffenderx.php https://business.nikkei.com/atcl/report/15/226265/060300032/

今後の目標

• 研究テーマの調査
• CNNの勉強
• 就職活動の準備(自己分析、企業研究など)

今週の進捗

• 1.ReIDに関連した学習を続けます 、 研究状況、基本的な方法などを含み、記録を持っている。
• 2.以前の基本的な知識と一般的なデータセットのダウンロードに基づいて、今週は主にステップバイステップで簡単なReIDシステムを構築する方法を学びました。
• 参照先 ：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50387521?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&s_r=0
• Code: https://github.com/layumi/Person-reID-triplet-loss
• Dataset:Market-1501。
• 環境要件：Python 3.6；Numpy；Pytorch 0.3+；Torchvision from the source。
• 実践プロセス:ReIDシステムの構築には、主に次の部分が含まれます：
• （１）訓練：データセットを準備する（python prepare.py）；ネットワーク構造モデルを構築し、分類子をトレーニングします（python model.py）；モデルを訓練（python train.py）する。
  （２）テスト：各画像の視覚特性を抽出するための特徴抽出（python test.py）；測定（python evaluate_gpu.py）、機能を使用して画像を一致させ、類似性で画像をソートします。
  （３）可視化結果（python demo.py）。
• 3.最新のREID関連の論文を見る:
• ICCV2019（33篇）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84478668?utm_source=wechat_timeline&utm_medium=social&utm_oi=812368797020344320&from=timeline&isappinstalled=0;
• CVPR2019(26篇)，https://zhuanlan.zhihu.com/p/62843442;
• CVPR2018(32篇)：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35349230。

出席：全員

庄司：JetSonNanoを試し、研究テーマになれるものを検討する。デザイン工房を利用する予定。Djiangoを触っている。

梶岡：iAppの勉強を再開。非接触型血中アルコル濃度の計測を調べる。早速試すこと。

井上：NNの勉強の継続、研究テーマの変更を検討する。

金當：Pythonの勉強をしている。修論テーマを検討する。

植物の病気をDeep Learningで判別 　概要＋準備編（1/3）

今週の進捗

• ReIDについて学び、記録を作り続ける、先週の主な内容を引き続き学びます。
• 今週の木曜日（9月26日）の三井見学会への参加。
• 今週の日曜日（9月29日）の留学生研修旅行（熊本）への参加。

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今週の進捗

• ICISIP2019学会発表の思考と経験のまとめ、効果はまだ理想的ではありませんが、前回（ICIAE2019）は進歩しています、主な理由は英語を改善する必要があることです。
• Person Re-Identification 理論学習： https://blog.csdn.net/tansuo17/article/details/78062918 https://blog.csdn.net/weixin_41427758/article/details/81188164

来週の予定

• Person Re-Identificationの学習を続ける、良い要約をする。