進捗

• ICISIP2019のアブストを添削してもらう
• Javaと機械学習の勉強を進めた

予定

• ICISIP2019の論文を書き進める
• 引き続き、Javaと機械学習の勉強を進める

ドライバーの状態推定方法

車両情報・操作情報と生体情報を用いる方法の２種類ある。

・車両情報・操作情報を用いる方法

ステアリングの操舵パターンから推定。

・生体情報を用いる方法

心拍数、脳波、眼球運動、体温や発汗など様々な方法がある。

デンソーやオムロンは心拍数や眼球運動・瞬きと運転姿勢を組み合わせることで状態を推定している。

進捗

• デザインパターンの学習(オブジェクト指向で再利用性の高いコーディング方法の学習)
• レイアウト解析については進捗なし。まずは名刺読み取りなどに使われている方法を模倣しようと思うが、アルゴリズムに関する記事があまり見当たらない。仮に機械学習や深層学習であった場合、学習データを集めるのが難しい可能性あり。

予定

• デザインパターンの学習
• レイアウト解析の調査　深層学習なども学習するべき？
• 学会論文作成-提案マッチング手法を組み込んだ文字認識アプリケーションの実装

覚書

名刺解析:文字列検出→文字認識→クラス分け(社名・個人名・役職...)

注文書の解析においては、整数の分類(価格と個数の識別)が難しそう。座標値の位置関係も学習させる必要あり？

今週の進捗

• 対応する論文を読むことに基づいて（Unpaired Image-to-ImageTranslation usingCycle-ConsistentAdversarialNetworks-2017，ICCV）、対応するコードを研究する https://github.com/XHUJOY/CycleGAN-tensorflow .
• ソースプログラムのいくつかのパラメータを修正し、epoch、epoch_step、batch_sizeなどの実行結果を観察し、関連するアルゴリズムを理解し、データセットを置き換えてアルゴリズムの適用性と欠陥を見つけます.

来週の予定

• 関連論文の勉強を続け、要約記録を作成する.
• ソースプログラムを実行し、さらに理解を深める.

進捗

ICISIP2019に向けての論文作成中…Abstract、Conclusionsまで執筆

大学院入試模試の作成

今後の課題

就活に向けての準備

ICISIP2019論文作成

今週の進捗

• ISICIP2019のconclusionを執筆
• 院試模試の問題作成
• 深層学習の学習として、参考書の第３章（ニューラルネットワーク）の途中まで学習中

今後の課題

• 就活（自己分析、業界研究）
• インターン準備
• 深層学習の学習
• ISICIP2019の論文の執筆

参加者：全員

入試問題のディスカッション：エミッタホロワの出力インピーダンスの求め方。完全納得はいかないが、解を提示した。

出願について、今年度からウェブ出願となることを周知した。遅れないように！

財前：画像処理による暮らしの安全についての課題探索は継続。推薦出願を遅れないように。（推薦書を書く）

白石：OpenCVによる動画像処理を実施するための物品を購入が必要（物品購入）

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参加者：全員

5/15日までに、英文のアブストと結論を完成させ、ゼミの時に校正を行う。

金當、井上：深層学習を勉強中、できれば毎日10分程度触れる。

梶岡：iApp開発を勉強中、UIデザインまで勉強している。

庄司：Laravelのデータベースの使い方まで勉強している。