1. QT-Net:
   • Finished all the experiments and upload the report to git.
2. SLAM
   • Paper reading: Metrically-Scaled Monocular SLAM using Learned Scale Factors.
     1. This method estimate depth with very similar idea with monodepth2.
     2. Trained with stereo image, so that metrically scale can be obtained. When testing, depth can be estimated from single image.
     3. The pose is estimated … Continue Reading ››
        

1. QT-net
   • Finished two experiment, and all the experiment will be finished next week.
2. SLAM
   • Making a modification about the loss function, the result shows that the network can keep stable. But the accuracy of depth cannot improved, and the accuracy of pose can be improved.
   • With the doubt that the accuracy of depth will no … Continue Reading ››
     

出席：全員

財前：SSDとdensnetファインチューニングのpytorchバージョン合わせ.

五十君：楽天市場APIの利用確認ができた。

水戸：研究目的の明瞭化。テーマの明確化もした。

北原：実験データ追加行い、学習をする。

二石：JetsonのOpenCVによるカメラモジュールアクセスのトライ、Pytorch学習モデルのJetson置ける高速化を行う。

1. QTnet
   • Creating a difficult testing datasets. And make a comparison about the model on the easy testing datasets and difficult testing datasets.
     • location: mask; combination: mask; fusion;
       • easy: 0.897; 0.987; 0.987; difficult: 0.816; 0.931; 0.909
     • location: mask; combination: mask;
       • easy: 0.883; 0.964; 0.961; difficult: 0.816; 0.932; 0.885
     • location: bbox; combination: mask; fusion;
       • easy: 0.878; 0.979; 0.979; … Continue Reading ››
         

出席：財前

財前：商品切り出しから、識別までの結合実験精度を１０月２５までに確認する。目標値：１０商品で、前研究同等以上。

北原：実験データ取得、とJIIAE,AROB投稿。

五十君：楽天APIのアプリ上の利用可能の確認、近日中に完成。商品マッチングのアルゴリズムのフローチャットやロジック図などを作成し、修論の内容を少しずつ書き下ろしていく。

水戸：インスタグラムの投稿をハッシュタグの付け方の関連性を調べるのですが、目的と到達目標を明確して下さい。修論に向け、GitLabにバージョン管理行なって下さい。

二石：Jetson環境構築、動画像処理には重たく、原因調査中。カメラもジールを購入予定。

1. QT-Net:
   • Add the result on the test datasets to the report (git), the requirement tools (requirement)
   • 
   • location: mask; combination: mask; fusion; 0.897; 0.987; 0.987
   • location: mask; combination: mask; 0.883; 0.964; 0.961
   • location: bbox; combination: mask; fusion; 0.878; 0.979; 0.979
   • location: bbox; combination: mask; 0.891; 0.971; … Continue Reading ››
     

出席：全員

財前：Python の復習、卒論時代の研究の制度を向上する。SSDトリミング精度、識別精度。SSD精度目標値近頃設定する。

五十君：商品マッチングのアルゴリズムの検証を早期に行うことをお勧めです。Androidスマホ実装実験をそろそろ開始する。

水戸；テーマ：「Instagram解析による効果的なSNSマーケティングの手法」画像をアップロードする際に、画像の内容に合致するハッシュタグの候補をユーザーに提示する。

北原：学会投稿査読待ち、研究データ収集

二石：Jetsonを立ち上げ、プログラム実装。

• QT-Net:
  1. Taken some photos for testing the network;
  2. Finished one experiment about the influence of illumination.
  3. I will update the experiment report including the analysis about the performance on test datasets.