今週の進捗

• 距離学習済みモデルの出力結果を判定する閾値として平均値を用いて、対象2人のテスト画像100枚で精度を測定した。
• adaboostと距離学習を組み合わせた識別システムを作成し、検証を行った。
  結果として、親指や曲げた状態の指の関節の識別がうまくいってないことが分かった。
  →原因として、学習画像中の該当箇所の枚数が他に比べて、少ないことだと考えています。

今後の課題

• 距離学習のデータの見直しと再学習を行い、精度の向上を行う。
• adaboostモデルの再作成。
• 修論執筆

• 動画の保存時、ファイルとして出力はするが再生されないという点でつまづいている。
• 観測時間の全体に対する割合を出力するコードの記述

modified and re-submit the paper of ICIAE. finished the payment of AROB.

about object extract from full image, it is almost completed. the result is show as bellow figure. however, if there are some better suggestions from any other one, I will modify it.

• プログラムを実験動画で動かし、概ね検出はうまくいった
• 時間測定とそれを出力するコードの改善中

• 白地に任意のパターンを表示し、輝度を変化させるアプリケーションの作成
• 4096×4096の白地に、黒い円（r=10）を描画した画像をフーリエ変換

• Finished and submit the paper of AROB.
• Received the reply and some advises from ICIAE, I will modify the picture and add some description about some picture.