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「研究相談」カテゴリーアーカイブ
研究に関する相談事項
先週の進捗（ZHOU）
先週の進捗
Paper reading: CNN-SLAM: Real-time dense monocular SLAM with learned depth prediction
- Contribution of the paper: refined the CNN-predicted depth map associated to each key-frame via small-baseline stereo matching.
- Camera pose estimation: inspired by key-frame … Continue Reading ››
先週の進捗(ZHU)
- コロナウイルスの影響により、先週、国から福岡県に対して緊急事態宣言が出ました、４月９日から5月6日まで、学生の大学への入構は禁止になります。
- コロナウイルスができるだけ早く克服され、通常の勉強と仕事が再開されることを願っています。
- 日本語を学び、主題研究の次の実験に備える。
先週の進捗(ZHU)
先週の進捗
- 25日、卒業生と一緒に卒業式を祝います。
- 歩行者の再識別(ReID)-Deep learning person re-identification in PyTorch，ソースコードの各モジュールの機能を分析する。
先週の進捗(ZHU)
先週の進捗
- 歩行者の再識別(ReID)-Deep learning person re-identification in PyTorch:
先週の進捗(ZHU)
先週の進捗
- Ubuntuシステムについてさらに理解し、一般的なコマンドに精通している、たとえば、メモリサイズを表示するには：free –m, グラフィックスカードモデルを見る：lspci|grep VGA等。
- LinuxでのAnacondaの完全インストール。
- 歩行者の再識別(ReID)-Deep learning person re-identification in PyTorch 実装中に発生した問題： RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED，解決には時間がかかります，Cuda、CuDNN、Pytorchのバージョンの問題：（1）cudaバージョンを表示：nvcc -V（2）cudnnバージョンを表示：cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2（3） pytorch バージョンを表示： python/import torch/print(torch.__version__)
- 最後に、cudnnを10.0に変更します。これはGPUでサポートされるcudaの最低バージョンです。
- Deep learning person re-identification in PyTorch：CPUを使用する前に、To train OSNet on Market1501、合計時間：11days,3:15:55，そして今、GPUを使用して、合計時間3:40:53，GPUおよびドライバー情報の表示：nvidia-smi
先週の進捗(ZHU)
- 14日間の自宅隔離の後、私は先週研究室に戻り、さまざまな署名と登録作業に間に合うように学生課と事務課に行きました。
- より良い研究と研究のために、張先生は新しいコンピューターを構成し、最初にインストールし、さらにセットアップしました。
- 新型コロナウイルスの影響により、当初3月25日に開催される予定だったICIAE2020はキャンセルされました、ウェブサイト情報の更新をフォローする。
- VPR2020を表示して、歩行者の再識別の最新技術について学ぶ（更新中）： https://github.com/amusi/CVPR2020-Code ， https://paperswithcode.com/sota?from=singlemessage&isappinstalled=0
- 研究計画を迅速に実行する必要があります、研究論文のさらなる理解と実現:《Omni-Scale Feature Learning for Person Re-Identification》,《Torchreid: A Library for Deep Learning Person Re-Identification in Pytorch》。
今週の進捗(ZHU)
- 今週の土曜日に日本に帰ります。
- 学校の新型コロナウイルスの規定によると、現に症状がなくとも日本入国後2週間は自宅療養による健康観察期間とします。
- 後2週間は外出しないことを保証して、防護をしっかりして。
- 寮で関連論文を見て，研究課題のさらなる学習を続ける。
- 残念ながら研究室のセミナーには参加できず、卒業生20日と27日の発表会など複数の研究室活動。
B4ゼミ
参加者：全員
全員の進捗確認と卒論の進捗状況を確認し、GitLabへのプッシュを全員分確認した。
M2ゼミ
全員出席
藤島：論文が完成。本文中の図表の番号を参照型に修正する。
中尾：実証実験の実験内容（①、顔写真１０枚を用いて、LEDランプの点灯に反応させる場合の実在性の判断を行い、正解（反応しない）、エラー（反応する）。②実物の人間を１０人に協力してもらい、LEDランプの点灯に反応するかを実験し、正解（反応する）、不正解（反応しない）の二通りのデータを取得し、提案の精度を評価する。）
赤瀬：修論がそろそろ終わるところ、特に問題ない。
仮屋：修論は一応の完成が出来た、あとは章の調整など構造的に修正を行う。