- Using the light weight MobileNet as the encoder for depth predicting.
- In the decoder, using depthwise and pointwise convolution replace the traditional convolution.
- The result shows that the light weight network can achieve comparable accuracy via the instruction of a strong network.
「研究相談」カテゴリーアーカイブ
研究に関する相談事項
M2発表練習日程
２月９日：１０：１０ E7-414 リハーサル
二石 航歩、水戸竣哉、財前 智行、五十君良寿
２月１０日：１０：００ E7-414
Du Xueting、Gao Yuliang リハーサル
２月１４日：９：００ E7-414
全員仕上げ練習。
今週の進捗（五十君）
研究テーマ「買い忘れの確認を自動で行う買い忘れ防止アプリの実装」
前の研究タイトルである「買い物リストへの抽象的な入力に対応した買い忘れ防止システムの実装」は、やっぱり分かりづら過ぎると感じたので、上記の研究タイトルに変えました。
「アプリの実装」にするか「システムの実装」にするか迷いましたが、修論の中でも「アプリ」と記述する回数の方が圧倒的に多くなったので「アプリの実装」の方を選びました。
これでタイトルを提出してもらおうと思っていますが、大丈夫でしょうか？
[進捗]
・修論執筆
[今後やること]
・内容梗概執筆
進捗(北原)
進捗(ZHOU)
- Finished the paper plan to publish on ICIAE2022
- Finished the presentation of AROB2022
- Do experiments about instructing the light-weight network via features, but the result cannot be better.
進捗(北原)
・全体ゼミ：暫定タイトル「深層学習によるユーザーのスマートフォン所持位置並びに行動分類に関する研究」
→山脇先生から指摘があったように語尾を研究から変更したい
→~~~検出に変える？
→この研究が役立つ場面(プラスイメージのを考えていれる？)
→行動と所持位置が同時にわかるっていう日本語が難しいです、。。。😂
・北海道の学会の発表日程決まりました(一応旅行命令書出して欲しいです)&フルペーパー提出
→学会費用立て替えてますが、この書類で大丈夫ですか？大丈夫そうなら印刷して張先生のところ持っていきます。
・修論は実験結果の途中まで(量は現在43ページくらい)適宜gitにpushしてます
・水曜のTAはAROBの発表(13:15-14:45)終わったら行きます🙇♀️
・ICIAEは金曜までに書き上げます！！
今週の進捗（財前）
・北海道学会論文作成中
・全体ゼミ(タイトル決め)のスライド作成中
発表タイトル
・視覚障害者のための商品識別システムの開発
・視覚障害者のための商品識別システムにおける物体検出と深層学習を用いた誤認識削減手法の提案
などでよいでしょうか
・2月1日のタイトル締め切りって先生がみんなのタイトルを提出してくれるんでしたか？
学生がすることがあったら教えてほしいです！
・帰省していた井上さんと金とう先輩にご馳走になりました！！
立派に働かれているようです。
先週の進捗(ZHOU)
- Self-supervised training monocular depth prediction network under the instruction of a stronger network that trained on stereo image. The result shows that the accuracy can be improved, and the scale can be recovered.
- About the question: network perform well on classification task while has no advantage in depth prediction task. I read some papers … Continue Reading ››
先週の進捗(ZHOU)
- Do some experiments about using different backbone for stereo or monocular depth estimation:
- About the splits for experiment, I make a summary
進捗（水戸）
進捗
・全体ゼミスライド作成、発表
・分類モデル作成の前処理
アクティビィ
（シュノーケリング、サイクリング、登山、スキー スノボ、カヤック、SUP）
街並み
（市街地の昼、夜画像）
風景
（海、山、川など人が乗っていない画像）
食事
（和食、洋食、中華、デザートなど）
その他
（ファッション、インスタ文字投稿など）
表示順アルゴリズムの設計（嗜好ベクトルの要素同士の積？の降順）
ユーザー嗜好
[activity , cityscape , nature , food , others]
地域の投稿の分類
[activity , cityscape , nature , food , others]
要素積を求めて降順にアウトプットする
イメージはできているので実装はできます。本日午後からモデルの学習が行えればと思います。
12月までに背景、目的、原理を書く予定