「張先生」カテゴリーアーカイブ

張先生, 画像関連, 研究進捗

進捗(藤島)

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RasberryPiにTensorflowをインストールしたが、インポートできない。
おそらく様々なバージョンのPythonをインストールしたからだと思われる。
RasberryPiを再インストールしようとしたが行う事ができない。
USBを設定したからだと思われる。
現在RasberryPiが起動できない状態になっている。

張先生, 画像関連, 研究進捗

先週の進捗（ZHU)

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先週の進捗

歩行者の再識別(ReID)-Deep learning person re-identification in PyTorch：

1. する対応する記事を読む：《Torchreid: A Library for Deep Learning Person Re-Identification in Pytorch》,《Omni-Scale Feature Learning for Person Re-Identification》,《Re-ranking Person Re-identification with k-reciprocal Encoding》..

2.先週始めたばかり，モデルトレーニングが完了し，合計時間かかります：11days,3:15:55,直後：Train and test a model：To train OSNet on Market1501

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張先生, 画像関連, 研究進捗

今週の進捗(仮屋)

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進捗

  • 画像処理ノードとして膨張処理関数・収縮処理関数・ソーベル関数を追加した。
  • 上記の関数を追加して再度プログラムを実行したところ、評価値(Lev_value)が2.38まで改善した。

  • 図1.最優秀個体を用いた場合の出力画像
  • 図2.最優秀個体を用いた場合の文字認識結果

予定

  • ノードとなる画像処理関数の検討と追加
  • 優秀個体の選択・交叉アルゴリズムの学習
  • 論文作成

張先生, 画像関連, 研究進捗

M1ゼミ

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参加：庄司以外

井上：研究テーマを絞る。一つの課題に対し、論文を漁り、その研究の現状を知ることが大事です。

梶岡：顔のいろんな箇所に色差分、場所間差分を取り、飲酒の際の変化を顕著なデータを探る。ビデオデータを取得しておく。

金當：TOEICをもう一回挑戦しよう。研究について、時間を作って、試す。今週は画面輝度調節アプリを挑戦しましょう。

張先生, 画像関連, 研究相談, 研究進捗

今週の進捗（梶岡）

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〇今週の進捗

  • アプリ開発　参考書
  • アルコール摂取　基礎実験
  • TDK　ES完成(11/14面談予定)

右頬、左頬、白目の3か所を対象にBGRの変化を簡易的にではあるが取ってみた。今回はとりあえずどの色に着目するかを決めようと思ったのでフィルタ処理などはしていない。以下に結果のまとめがある。

〇考察

青、緑は変化がまちまちで参考にはならないかもしれない。やはりお酒を飲むと顔が赤らむのでそこに注目したほうがよさそう。

〇今後の課題

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今週の進捗(井上)

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今週の進捗

今後の課題

  • 企業研究・業界研究
  • 研究テーマの調査←11月前半までに
  • TOEICの勉強←12月の試験で680点突破を目標

個別ゼミ, 張先生, 研究進捗

今週の進捗(北原)

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テーマ：機械学習を用いた読唇精度の向上

先週のゼミで指摘された通り、斎藤先生のプログラムの中身を調べたhttps://github.com/kyutech-saitoh/3D-CNN-for-Lip-Reading-Challenge2019 学習用データとテストデータのラベルはテキストファイルによって紐付けされていた。自分で少ないデータセットを用いてプログラムを書き換えて実行しようとしたが、１つのフォルダの中に発話シーンの画像が数十枚あり、そのフォルダごとに正解ラベルがあって挫折したので、斎藤先生のプログラムを活用したい。データセット（SSSDhttp://www.slab.ces.kyutech.ac.jp/SSSD/index_ja.html)に用いた画像は、Dlibを用いて唇を抽出しているみたい。

LipNet(https://github.com/rizkiarm/LipNet)の中身を知る前にgit cloneして動かせるか確認したが、pip install -e .する際にgccが入ってないみたいなエラーが３件くらい出て検索したところXcodeを入れれば治ると書いてあったが、入れてみたところ変化なし。

個別ゼミ, 張先生

今週の進捗(二石)

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画像からQRコードを検出、読み取りをできるようにしたが、画像の種類によっては読み込みができるときとできない場合があるので解決したい。動画からの検出ができるように今後は取り組みたい。

QRの検出はopencv4.0に組み込まれているもので画像を与えると処理してくれるので、どこか新規性を生み出す必要があるように思う。偏光版を用いたQRコードの作成は紙上に作成しようとしたところ、予想以上に黒く、偏光板を重ねることなく検出ができそうであり、また上記QR検出のプログラム作成で終えられなかった。