B4の大学院入試模試の作成 TOEICに向けた英語の学習 研究における進捗は無し。今週中に特徴量検出を用いた静止画における商品検品のデモを実装する。

研究の進捗無し 今週やったこと ・6月21日のB4の入試予想問題の作成 ・インターンシップのエントリーシートの作成とSPIの受験 ・TOIEC対策の勉強 ・授業のレポートの提出

進捗なし   Githubで公開されているAAM(Python)のコードhttps://github.com/marcovzla/pyaam

課題：ASMサンプルを動かす 6/11：サンプル解読 6/12：進捗なし 6/13：サンプル解読 6/14：顔画像にランドマーク（特徴点）を記入するサンプル実装済 （任意の点を記入できるツールあり） 6/15：顔を追跡するサンプル解読中

篠崎：課題以前同様、顔認証可能な最小画像サイズを検証する。 6/11：張ゼミ、平均値フィルタプログラムに実装、検証 6/12,13：メディアンフィルタ・ガウシアンフィルタを検証 6/14：画像サイズを変更して認証を試す（64×64を検証中。閾値の設定次第で認証可能？） 6/15：内定者懇親会のため欠席

参加　全員 中尾：UIKitでOpenCVを使った処理を行なった。アルバムから画像を読み込む際、モノクロ画像がエラーが出る件で、対応を試みたが、解決に至ってない。「顔検出のデモを動かしてみる」について、OpenCVでのサンプルが古いようで、エラーが発生し、動かなかった。今週は上記問題を継続で解決する。 仮屋：Androidのカメラ機能の実装を継続勉強中。画像による顔と認識した領域に矩形を描画を行った。今週は打ち合わせ向けの検品アンドロイド版のデモを試作。 赤瀬：オープンキャンパス（九工大版SNOW）のためのASM/AMMサンプルを動かす準備をした。 今週は継続、射影変換を取り入れた試みを行う。パレメータ（変換マトリックス）の決定方が肝心です。 藤島：CocoaPodsをインストールした。今週はGitLabとPodsの連携方法を一例を作って説明する。

<進捗> カメラより取得した画像で顔認識を行い、顔領域に矩形を描画するアプリケーションを実装した。Androidのカメラアプリ実装に関しては引き続き勉強中。 <今週の課題> Androidのカメラアプリ実装、動画における物体認識の勉強。特徴量検出を利用した簡単な商品検品システムの実装。