「張先生」カテゴリーアーカイブ

張先生, 研究進捗

今週の予定（松田）1/10~1/13

コメントする
1.画像から色特徴と構造特徴を抽出して、データを学習させる -1.ヒストグラムをvisual wardに変換する -2.人間を検出する深層学習を利用する /10 1-1.学習用の正解画像を衣服領域のみに限定して、再度実験を行う。 1-2.完了 リンク /11 1-1.少し変更する -1.非正解画像を変更 -2.カーネルを変更 /12~13 1-1.画像識別実験
張先生, 研究進捗

今週の予定（松田）12/19~12/23

コメントする
1.画像から色特徴と構造特徴を抽出して、データを学習させる -1.ヒストグラムをvisual wardに変換する -2.人間を検出する深層学習を利用する /19 1-1.BOWの投票数を指定して検出結果がどう変化するか確認。 /20~22 1-1.投票数1,5,10,15まで確認。 -目的の領域を検出できている一方で、検出してほしくないりょういきまで検出している場合がある。考えている原因は２つ。 --投票数を増やして更に精度を上げる。 --投票数は十分だが、学習データに非正解領域に類似したデータが含まれている。
張先生, 画像関連, 研究進捗

今週の課題（後藤）12/19～12/22

コメントする
課題：指先検出(テンプレートマッチング用いてみる) 12/19：テンプレートマッチングの実装・・・実像の指先はある程度の精度で検出できたが、反射像の方は暗すぎるからなのか検出できていない 12/20：精度はよろしくないが、実像、反射像、ともに指先検出できた 12/21：マッチング領域内のみオプティカルフローを行うプログラムの実装・・・できていない 12/22：ROI領域について
張先生, 研究進捗

今週の予定（松田）12/12~12/16

コメントする
1.画像から色特徴と構造特徴を抽出して、データを学習させる -1.ヒストグラムをvisual wardに変換する -2.人間を検出する深層学習を利用する /12 1-1.実験中 ゼミようスライド作成 -データ /13 1-1.進捗相談 -結果が期待通りにならない原因を見つけるために、BOWの頻度を可視化する。 /14~16 1-1.BOWの頻度を可視化するプログラムを作成。 -１枚の画像あたり、１つのBOW要素に投票した場合の結果をしめす。