「張先生」カテゴリーアーカイブ

張先生, 画像関連, 研究進捗

今週の課題（後藤）12/5～12/9

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課題：ベクトル情報の抽出、向かい合うベクトルの検出 12/5, 6：オプティカルフローのベクトルの加重平均を求める 画像全体のX軸、Y軸方向のベクトル情報を得ることができた。値が小さかったり、向きが正確ではないので調整必要。 12/8：実物の指先検出 課題：先端の座標を求めること
張先生, 研究進捗

今週の予定（松田）12/05~12/09

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1.画像から色特徴と構造特徴を抽出して、データを学習させる -1.ヒストグラムをvisual wardに変換する -2.人間を検出する深層学習を利用する /05 1-1.実験結果が想定したものと異なる。 -調べたところ学習用データを意図的に削減することが問題を起こしている。 --解決案を調べる。 /06~08 1-1.5日にわかった問題は見当違いで、プログラムは正常に動作していた。 -1つのデータの有無で結果が大きく変わることがわかった。 -データ数をポジティブデータセットに合わせる（200個程度）と、何も検出しない。 --シミュレーションで作成した正解画像を利用することで、ポジティブデータセットを増やして実験する。   /09 1-1.学習用データを10000対10000の場合と50000対10000で実験したが、画像から検出される領域がない。 -色数、BOWの要素数、クラスタリングの有無で結果が変わるはずなので一通り試してみる
張先生, 研究進捗

今週の予定（松田）11/28~12/02

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1.画像から色特徴と構造特徴を抽出して、データを学習させる -1.ヒストグラムをvisual wardに変換する -2.人間を検出する深層学習を利用する /28 1-1.学習用データをクラスタリングして機械学習に利用すると、結果が良くない、何も検出されない -クラスタリング後に主力される学習用データが各クラスタの中心値で置き換えられているため、結果が良くないかもしれない。 --クラスタリング後にデータを中心値に最も近い学習データで置き換える処理をいれる。 /29 プログラム修正中。 /30 プログラム修正完了。 実験中。 /01 実験中。 /02
張先生, 画像関連, 研究進捗

今週の課題（後藤）11/28～12/2

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課題：オプティカルフローのベクトルの構造体（角度、大きさ）がどうなっているのかを調べる。 11/28：inetアドレス...192.168.6.115に変更　　ベクトルの大きさの取り出し方の調査 11/29～12/1：ベクトルの大きさの取り出し方の調査(x,y座標のピクセル値は分かったが、他は分からず。) 12/2：ICIAE2017への提出、フォームアプリケーションのサンプルプログラム
張先生, 研究進捗

今週の予定（松田）11/21~11/25

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1.画像から色特徴と構造特徴を抽出して、データを学習させる -1.ヒストグラムをvisual wardに変換する -2.人間を検出する深層学習を利用する /21 1-1.実験中 -visual wardを作成する過程で、学習データの数が少なくなるため、数を増やす工夫が必要かも /22 プログラムにバグがあった。修正中。 /23 プログラム修正中。 /24 プログラム修正中。 /25 プログラム修正中。
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研究進捗 11/15

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Tensorflowによる魚検出器の作成を試みています。 Deeplearningをtensorflowのライブラリを使って再現できる画像認識が今とても話題となっています。 その原理を用いて魚検出器の作成をしています。 正解画像1500枚、非正解画像10000枚を取得し、学習プログラムと検証プログラムを作成中です。 画像データをCSVにして、CSVからデータを読み込ませ学習させます。 現在はCSVからデータを読み込ませることに成功し、今は画像のリサイズなどでのエラーを解析中です。