課題:就職活動
6/13:面接対策
6/14:面接対策
6/15:面接対策
6/16:面接対策
6/17:面接
課題:院試勉強
6/6: 院試勉強(電気回路・電磁気学)
6/7: 院試勉強(信号処理・通信工学)
6/8: 院試勉強(信号処理・電子回路)
6/9: 院試勉強(電気回路・電磁気学)
6/10: 院試勉強(制御工学)
課題:就職活動、machine learning
6/6:面接
6/7:machine learning
6/8:面接対策
6/9:面接対策
6/10:面談
課題:院試勉強, 研究準備(RaspberryPiの開発環境構築)
6/7: 院試勉強(電磁気)
6/8: 院試勉強(電磁気)
6/9: 院試勉強(電磁気)
6/10: 院試勉強(電磁気)
1,courseraによるMachine Learning を行う
2,序論発表用スライド作成
3,学会発表用論文の作成
5/30
1,coursera(Machine Learning Week5)
5/31
1,coursera(Machine Learning Week5)
2,発表スライドの作成
6/1
6/2
6/3
課題:就職活動、machine learning
5/30:就職活動のため欠席
5/31:面接練習
6/1:就職活動のため欠席
6/2:就職活動のため欠席
6/3:ソフトゼミ、面接練習
課題 院試勉強、machine learning
5/30 h25院試過去問
5/3 h23第1回院試過去問
6/1 h23第2回院試過去問
6/2 h22第1回院試過去問
6/3 h22第2回、h22第1回院試過去問
就職活動
5/30
ES作成
5/31
ES作成
6/1
ES作成
6/2
面接練習
課題:Machine Learning ・院試勉強・ 研究調査
5/30 :Machine Learning(week6 Assignment)・院試勉強(信号処理・電気回路)
5/31 :院試勉強(電磁気学)
6/1 :院試勉強(電子回路)
6/2 :院試勉強(電磁気学)
6/3 :院試勉強(電気回路・論理回路)