課題：Machine Learning ,  院試勉強 , 研究調査 5/30 :院試勉強(電子回路 , 電気回路) ,  研究準備 5/31 :Machine Learning (Week6 Assignment) 6/1    :院試勉強(電子回路) 6/2    :院試勉強(電気回路) 6/3    :研究準備(Windows IoT Remote Client  )

課題：Machine Learning,　院試勉強,　研究準備(RaspberryPiの開発環境構築) 5/30:　院試勉強、研究準備 5/31:　院試勉強(電子回路)、研究準備 6/1:　   院試勉強(電子回路)、研究準備 6/2: 　  Machine Learning(week6) 、院試勉強(電気回路) 6/3:        研究準備(QTのクロスコンパイル)

課題：Machine Learning ,  PSoC演習 , 院試勉強 , 研究調査 5/23 : PSoC演習 (AD変換) 5/24 :Machine Learning(Week8) 5/25 :Machine Learning(Week8 Assignment) 5/26  :院試勉強(電子回路) 5/27  :院試勉強(電子回路, 電磁気学)

課題：Machine Learning,     pSoC(ハードゼミ),　院試勉強,　研究調査 5/23 : 院試勉強(電気回路・信号処理) 5/24 :院試勉強(電気回路・電磁気学) 5/25 :院試勉強(通信工学) 5/26 :院試勉強(論理回路・電磁気学) 5/27 :院試勉強(電子回路・電磁気学)

課題：就職活動、Machine Learning 5/23：machine learning 5/24：面接対策 5/25：面談 5/26：machine learning 5/27：machine learning

課題：Machine Learning,     pSoC(ハードゼミ),　院試勉強,　研究調査 5/23 : pSoC(AD変換), Machine Learning(week7) 5/24 :Machine Learning(week7),　願書提出 5/25 :Machine Learning(week7) 5/26 :Machine Learning(week8),　院試勉強(電子回路) 5/27 :RaspberryPiの開発環境構築,　院試勉強(電子回路)

1,引き続きcurseraでの機械学習の基礎学習を行う。 2,国際学会用論文の作成。 5/23 Coursera(Machine Learning week4) 5/24 Coursera(Machine Learning week5) 国際学会用論文の作成 5/25 国際学会用論文の作成 5/26 序論発表用スライド作成 5/27 Coursera(Machine Learning week5)

今週の課題 ・courseraのMachine Learningを進める。 ・国際学会用の論文作成。 5/16 Coursera(Machine Learning week3) 5/17 Coursera(Machine Learning week3) 論文の作成 5/18 Coursera(Machine Learning week4) 5/19 Coursera(Machine Learning week4) 5/20 Coursera(Machine Learning week4)