課題:就職活動、machine learning
5/16:machine learning、面接準備
5/17:面接準備、面接練習
5/18:面接
5/19:machine learning
5/20:面接
就職活動
5/16
面接
5/17
適性検査、 ES作成
5/18
ES作成
5/19
資料作成
5/20
面接対策
課題:Machine Learning, pSoC(ハードゼミ), 院試勉強
5/16 : Machine Learning,(week5 Assignment)
5/17 :Machine Learning,(week5 Assignment)
5/18 :院試勉強(電気回路・電磁気学)
5/19 :院試勉強(電気回路・電磁気学)
5/20:院試勉強(電気回路・電磁気学)
課題:Machine Learning, pSoC(ハードゼミ), 院試勉強
5/16 : Machine Learning,(week7) 院試勉強
5/17 :Machine Learning,(week5...Assignment)
5/18 :院試勉強
5/19 :Machine Learning,(week5復習)、院試勉強
5/20 :模擬試験
・論文の修正
/16
論文の修正
/17
論文の修正
/18
論文の修正終了
-明日先生へメール
/19
先生へメールの送信完了
Clothing Retrieval Based on Local Similarity with Multiple Images を読む
-3章の途中まで
Cross-scenario clothing retrieval via parts を読む
-1章
/20
Clothing Retrieval Based on Local Similarity with Multiple Images を読む
-3章の途中まで
Bag of Visual Words について学習
メモ
カメラによる擬似タッチパネルのシステムをRaspberryPiで動かす(8月初旬まで)
-RaspberryPiはOSを最新版にアップデート
--利用するライブラリのコンパイル
課題:Machine Learning , PSoC演習 , 院試勉強
5/16 : Machine Learning(Week7 Assignment)
5/17 :Machine Learning(Week5 Assignment)
5/18 :院試勉強
5/19 :院試勉強
5/20 :模擬試験
課題:Machine Learning week 4,5 , 既存研究の調査
/16 Machine Learning week 4
/17 Machine Learning week 4
/18 Machine Learning week 4, 論文を読んだ
/19 Machine Learning week 4, 論文を読んだ
/20 Machine Learning week 5, 授業レポート
課題:就職活動、machine learning、研究に関する勉強
5/9:面談
5/10:machine learning、研究に関する勉強(シフト演算)
5/11:machine learning、面接練習
5/12:machine learning、スライド作成
5/13:履歴書作成、ソフトゼミ
・就職活動を行う
・論文の修正(~20まで)
/09
面接
/10
論文の修正
/11
論文の修正
/12
面接
/13
メモ
・全体ゼミではb4が今後の予定を発表
・・m1,m2がスライドのチェックをする
課題:Machine Learning, pSoC(ハードゼミ), 院試勉強
5/9 : 部活の大会
5/10 :部活の大会(雨で延期), Machine Learning.(week7), PSoC(AD変換)
5/11 :部活の大会
5/12 :研究テーマの情報収集
5/13 :Machine Learning.(week3)の復習
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