課題：machine learning
4/11 machine learning(week1:Introduction:Welcome,Introduction)
4/12 machine learning(week1:Introduction:Welcome,Introduction)
4/13 machine learning(week1:Introduction:Review)
4/14 machine learning (week1:Linear Regression with One Variable)
4/15 machine learning (week1:Linear Algebra Review)
課題：Machine Learning
4/11 : Machine Learning(Introduction)
4/12 : Machine Learning(Supervised Learning・Unsupervised Learning)
4/13 : Machine Learning(Model and Cost Function)
4/14 : Machine Learning(Parameter Learning)
4/15 : Machine Learning(Linear Algebra Review)
課題：就職活動
4/11 : エントリーシート作成
4/12 : エントリーシート作成、先生との面談
4/13 : エントリーシート作成
4/14 : 会社説明会参加
4/15 : 研究概要作成
課題：卒論の完成，卒論発表資料の作成
2/22 : 卒業論文の修正，発表用資料の作成
2/23 : 卒論発表用のスライドを作成した。
2/24 : 卒論発表練習，発表用資料を修正した。
2/25 : 卒論発表練習，発表用資料を修正した。
2/26 : 発表用資料と卒論の修正を行った。
課題：卒業論文の実験結果と考察をまとめる。
2/15 : 卒業論文の実験結果のグラフと図をまとめた。
2/16 : 卒業論文の考察をまとめた。
2/17 : 卒業論文の結論をまとめた。
2/18 : 卒業論文の修正を行い，内容梗概をまとめた。
2/19 : 卒業論文と内容梗概の修正を行った。
課題：プログラミングの作成
卒論作成
2/1
2/2
2/3
2/4 道路標識の輪郭を抽出したあとにその輪郭の座標を取得してグラフ化することができない
2/5
課題：動画分類の実験，卒業論文の作成
2/1 : 実験結果を見直し，主成分分析法について調べた。
2/2 : 実験に使うサンプル動画を探した。卒業論文の実験方法の説明を書けるところまで書いた。
2/3 : AGDというソフトでネット上から得た結婚式の映像をサンプル動画として試してみたが，コマ落ちがひどく，オプティカルフロー推定が適切に行われなかった。
2/4 : 新たに入手した主に動きの大きいと思われる１７個のサンプル動画を試した。総平均と分散の組み合わせで判断した場合，17個の内11個が人の目で見た場合と合致した。間違えた６個の動画には「広い画でカメラワークはゆっくりだが人物が激しく動いている」ような動画が多かった。１２分割した領域のベクトルの大きさのばらつきを
それぞれの動画と対応した主成分分析法による2次元散布図を作成し，解析方法について考えた。
2/5 : 12分割したそれぞれの領域におけるベクトルの大きさのばらつきを計算し，平均値を出した。しかし精度を高めるだけの有効なデータの特徴を見つけることができなかった。
今週の目標
- 修論の検証と結論部分を書き上げる
- テストで作っていた測定システムとキャリブレーションシステムを一つにまとめて作り直す
- 揚州大学の報告を終わらせる
1/25
1. 得た動画像からキャリブレーションと車両の速度測定ができたので、修論の検証部分と結論部分を書き上げた。検証部分についてはまだ、キャリブレーションの精度、またRaspberry Piをもちいた検証の結果をのせていないので、そこを加える予定である。
1/26
1. キャリブレーションの精度について、プログラムで検証していたが、上手くいっていない。
3. 報告用のpptを作成
1/27
1/28
1/29
1/30
1/31
課題 ：実験をし卒論を進める 電気３科目
1/25 : 電気回路、電磁気
1/26 :発表スライドの見直し 電磁気
1/27 :論文の理解
1/28 :論文の理解 電気3科目
1/29 :プログラムの実行
今週の目標
- 揚州大学研修の報告書をまとめる
- もう一度実験用資料を集めて、検証を行う
- 修論の結果の部分について書き始める
1/18
1. 大学に提出する報告書を書いた
1/19
2. 実験用の動画像を撮影。携帯で撮影したが、あまり上手くいかなかったので、つぎはデジカメで行う。
3. 結果の前の、原理の部分について、少し修正を行った
1/20
1. 学校に提出する報告書をメールで送信した
2. デジカメを用いて、もう一度検証用の動画像を撮影した
3. 速度測定の原理について書き終えた
1/21
1. 研修報告用の資料について、担当などを決めた
2. 撮影した画像から射影変換を行ってみたが、少し上手くいかなかった。閾値などのパラメータを調整している
1/22
2. 撮影した動画から射影変換を行った。また、その状況で撮影した車両のヘッドライトから、速度を計算できるか試してみた
