今週の目標
- Raspberry Piの仕様書(インストールから基本操作など)をまとめる
- Raspberry Pi用の開発環境をいくつか試してみる
10/5
Raspberry Pi用の開発環境についていくつか調べた
10/6
開発環境として、windowsと、Qtというものを試してみる。
来週までにそれぞれの開発環境を試してみて、どちらで開発を進めるか決める
10/7
Qtのインストール方法について調べた。ホスト側のPCが32bitである必要があるという記事が幾つかあった。とりあえずいまのmacで試してうまくいかなかったら別の方法を試してみる。考えている方法として、今のraspberry pi2ならQtでもビルドできるかもしれないので、直接raspberry pi内でビルドしてみる。
10/8
ゼミとTAであまり進んでいない
10/9
QtをmacとRaspberry piにインストールしてみた。Raspberry Piへのインストールは、参考サイトではPCでコンパイルしてからRaspberry piにインストール形がほとんどだった。ただ、PSのOSはlinuxの場合がほとんどで、macで同じようにやってもうまくいかなかった。そこで、時間がかかるが、Raspberry piで直接Qtをダウンロードからコンパイルまで行ってみた。PAThの関係もあり、うまくいったかわからないが、とりあえずmakefileを実行させている状態である。
macの方にはQtのサイトからインストーラーをダウンロードしてインストールしてみた。少し使ってみたが、使い方を学ぶ必要がありそう。
macとRaspberry piでdクロスコンパイルを行う方法もまだ分かっていないでので、これから使っていく。
10/10
10/11
課題
1.最近の進捗結果をまとめる
2.raspberry piへ実装する方向ですすめるための準備
10/5
1.進めた
2.進捗なし
10/6
1.進めた
2.raspberry pi B+ではwindows Iotが使えないことがわかったので、raspberry pi2へ移行を検討中
10/7
1.進捗なし
2.windows IoT Coreを導入したraspberry piに接続するためにはPCを8.1か10にしなければならないため、パソコンをwindows10へアップグレードしようとしているがうまくいかない
追記
どうやら私が使っているwindows7 Enterpriseからは無償アップグレード対象外のようだ。
研究室のCDROMのwindows8をインストール後、windows10へのアップグレードを試みた。
10/8
1.進捗なし
2.学部の時に使っていたPCにwindows10のインストールが完了した。また、raspberry pi2へwindows IoTの導入が完了した。
10/9
1.進捗なし
2.PCからraspberry piにアクセスでき、windows iot core watcher が正常に動作していることが確認できた。また、visual studio Community 2015 のインストールが完了した。
課題:画像処理について勉強する
ネットにある画像処理の方法をまねてみる
10/5 画像処理の方法について調べた
10/6 画像処理の方法について調べた
10/7 http://ci.nii.ac.jp/naid/110009698075
既存研究を読んで勉強した
10/8 http://ci.nii.ac.jp/els/110004810392
既存研究を読んで勉強した
10/9 英文読解をした
研究の背景を再考する。動画処理について勉強する。動画を読み込んで処理するプログラムを作る。
10/5:映像を取得しoptical flowを推定するプログラムを作成したが上手く動作しなかったので、OpenCVの関数を調べた。
10/6:映像を取得し、optical flowを推定するプログラムを作成した。
10/7:英文購読を進めた。
10/8:英文購読を進めた。
10/9:
課題:研究について理解を深める
/5 論文を読んだ
/6 論文を読んだ
/7 論文を読んだ
/8 論文を読んでいます
/9 論文を読んでいます
{{unknown}}
/28 既存研究の調査 試験対策
/29 既存研究の調査 試験対策
/30 試験対策
/1 試験対策
/2 試験対策
{{unknown}}
グラフカット処理を理解する
領域分割方法について調査する
9/28
グラフカットの勉強中
9/29
9/30
10/1
10/2
全体ゼミでの発表の準備、C++と動画処理の勉強
9/28:既存研究の調査
9/29:発表用スライドの作成
9/30:発表準備、動画処理の勉強
10/1:発表準備
10/2:発表の反省、動画処理の勉強