企業研究
期末試験、最終レポートの準備
先週気に入った写真を撮りました
海外校とのオンラインプログラム参加
NTTデータES作成
QT-NET:
Take three group of data for another 58 kinds of items.
SLAM: do experiments about estimating depth from stereo images
Estimating depth by inputting left image and create loss function by reprojecting left image from right image. The comparable accuracy is achieved.
Estimating depth by inputting left and right image, and create cost volume by … Continue Reading ››
全体ゼミ資料作成
来週の予定
カメラから得られる映像の歪み、色味補正
・内定先企業の配属面談を行った。 北九州に配属になったら一杯飲みにつれてってください!\(*'▽')
・白石のOG訪問があった。 べらぼうだった。
・全体ゼミの発表資料を作成した。
歩行者の公開データセットを見つけました。管理者に連絡してパスワードを聞く必要があるみたいです(http://www.am.sanken.osaka-u.ac.jp/BiometricDB/GaitLP.html )
人物と背景の白黒化は先週から進歩していません
全体ゼミの流れ
タイトル
背景
先行研究
研究の強み
(応用)
野村総研インターンGD受験
日鉄ソリューションズ面接受験
海外校とのオンラインプログラム参加
NECインターンES提出
富士通インターンES提出
データセットの前処理が完了しました。 処理済みのデータセットをVGG 16でトレーニングし、VGG16のプレトレーニングモデルを獲得しました。 これからLSTMでトレーニングします。
昨日は面接を受けましたが、来週は二回面接があります。 日本語をちゃんと復習しないといけません(TAT
QT-NET:
Done a experiment on the 3 group source image, and the trained model can achieve 0.96 AP on the validation datasets.
About the testing, it can achieve high accuracy on the 512x512 image, cannot detect image from 600x800 image. And testing on one image takes about 0.06s.
SLAM:
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Stay Hungry, Stay Foolish!